Platform Engineer

事業概要

「日本経済を成長させる装置をつくる」をミッションに掲げる蒼株式会社は、エンタープライズ企業のコア業務にカスタマイズしたAIエージェントを構築、運用するAX（AI Transformation）プラットフォーム事業を展開しています。

主力プロダクトは2つ。基幹拡張プラットフォーム「AOI Platform」は、既存の基幹システムを改修することなく、その上に「AIエージェント」を構築することで、現場で必要な判断から、その判断に基づくシステム操作・業務実行までを自動化します。AIエージェント搭載 次世代OCR「AOI OCR」は、単なる文字読み取りにとどまらず、基幹システムへの取り込みまでを一気通貫で自動化するAI-OCRソリューションです。

創業は2024年8月。価値実証（PoV）ではなく、すでにプロダクトとして大手企業を含む数十社に導入が進み、1案件あたり約1億円規模のプロジェクトも複数社動いています。大規模言語モデル（LLM）などのAIは飛躍的に発展していますが、それ単体では大企業の基幹業務には耐えられません。蒼は、そのギャップを埋め、AIが業務プロセスの中で継続的に動き、業務が完了する状態をつくることに取り組んでいます。

募集背景

• AOI Platformは、単一の業務に特化したSaaSではありません。業種もシステム環境も異なる企業に対し、同じ基盤の上で、それぞれの業務を担うAIエージェントを構築・運用します。
• 導入が増えるほど、個社固有の要求も増えていきます。それらを個別実装として積み上げれば、開発速度と品質はいずれ維持できなくなります。一方で、早すぎる共通化は誰にも使われない基盤を生みます。何をプロダクトの標準機能にし、何を拡張可能な仕組みとして提供し、何を個社実装に残すのか。この境界を適切に設計することが、現在の重要な技術課題です。
• Platform Engineerは、ワークフロー実行、ナレッジ、マスタ照合、AIの評価、権限・監査といった共通機能を設計・実装します。FDEが顧客ごとに得た知見を再利用可能なプリミティブへ変え、新しいユースケースを安全かつ短期間で本番へ届けられる基盤をつくります。

業務内容

• AOI Platformのアーキテクチャ設計と、共通API・データモデルの設計
• 新しい共通機能を設計する際は、FDEや必要に応じて顧客と直接議論し、解くべき課題と制約を把握した上で、再利用可能な仕組みとして設計する
• ワークフロー実行、Tool Use、外部システム連携を安全に動かすランタイムの開発
• ナレッジ基盤、マスタ照合、エンティティ解決など、業務データを扱う共通機能の開発
• AIエージェントの品質を継続的に評価する仕組みと、変更を安全にリリースするプロセスの構築
• マルチテナントの権限管理、監査ログ、可観測性など、エンタープライズ運用に必要な機能の実装
• FDEと設計レビューを行い、個社実装から共通化すべきパターンを見極めてPlatformへ取り込む
• 基盤の利用状況と導入リードタイムをもとに、使われていない抽象化や技術的負債を継続的に見直す

ポジションの魅力

• Platformチームの設計判断は、次の顧客をどれだけ速く、安定して立ち上げられるかに直結します。利用者であるFDEが社内にいるため、設計したAPIや抽象化が実案件で使えるかどうかを短いサイクルで検証できます。
• 技術的には、生成AIの非決定性と、基幹システムに求められる再現性・監査可能性を同時に扱います。モデル、データ、ワークフロー、分散システム、エンタープライズセキュリティを横断して、AIエージェントを本番システムとして成立させる設計が必要です。
• まだ正解が確立していない領域で、個別要件と共通化の境界、評価方法、実行モデルをプロダクトの初期段階から決められます。基盤の規模ではなく、顧客への導入速度と品質で成果を測るチームです。

必須スキル

• プロダクトまたは共通基盤の設計・実装の実務経験
• 性能、可用性、保守性、拡張性を踏まえて技術判断ができること
• アーキテクチャ上の判断を通じて、チームの認知負荷や責任分界を改善し、組織全体の開発速度と自律性を高められること
• 個別要求をそのまま実装せず、複数の要求を統合して汎用的な形へ変換できること
• 自分の判断の理由を、他のエンジニアが同じ基準で再現できる形に言語化できること
• API設計、データモデリング、非同期処理、権限管理、外部システム連携の設計・実装経験
• 本番運用されるAIシステムで、精度・再現性・コスト・レイテンシのトレードオフを踏まえ、継続的に改善した経験
• クラウド、コンテナ、IaC、CI/CD、Observabilityを用いて、本番基盤を継続的に運用した経験
• 日本国内に在住し、日本語でのコミュニケーションが可能であること

歓迎スキル

• 生成AIの出力制御、評価、レスポンス速度に関わる設計経験
• LLMアプリケーション、機械学習モデル、データプロダクトの開発・運用経験
• 非構造データ（書類、帳票、PDF）の処理基盤の経験
• 名寄せ、エンティティ解決、マスタデータ管理の経験
• ワークフローエンジン、ジョブ実行基盤、マルチテナントSaaSの設計・運用経験
• 評価データセット、自動評価、A/Bテストを用いた品質改善の経験

求める人物像

• 蒼のミッション「日本経済を成長させる装置をつくる」に共感できる方
• 目の前の事象への対処で終わらず、構造的な解決を考えられる方

給与

年収1,000万円〜

• 固定残業代（時間外労働40時間分）を含む
• 40時間を超過した場合は、法定基準に基づき別途支給
• 別途ストックオプション制度準備中

勤務地

東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー 5階
本社 ※原則出社

雇用形態

• 正社員（試用期間なし）
• フレックスタイム制（コアタイム 10:00〜15:00／フレキシブルタイム 8:00〜22:00／1日の標準労働時間8時間）

福利厚生

• 完全週休二日制（土・日）、国民の祝日、年末年始（12/29〜1/3）
• 年次有給休暇（入社時に10日付与・勤続に応じ最大20日）、慶弔特別休暇
• ストックオプション制度
• 社会保険完備

選考プロセス

• （カジュアル面談）→ 書類選考 → 面接（複数回）→ 最終面接 → 内定・オファー面談
• カジュアル面談 申込：https://aoiinc.co.jp/recruit/casual

東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー 5階
本社 ※原則出社

年収1,000万円〜
固定残業代（時間外労働40時間分）を含む
40時間を超過した場合は、法定基準に基づき別途支給
別途ストックオプション制度準備中