プロジェクト推進スタッフ

募集背景

ARISE analyticsは設立10周年を迎え、 これまでのKDDIグループ向け支援で培ってきたデータ／AI活用、業務変革、実装支援の知見を活かし、外部企業向け支援、社会価値の創造、新規事業創出の拡大を目指しています。 KDDIグループが保有する大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、外部企業の経営課題解決や新規サービス創出のため、提案からPoC、実装・定着まで一気通貫で推進いただくビジネスコンサルタントを募集します。

【主なミッション】

• KDDIグループが保有する大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、外部企業の経営課題解決や新規サービス創出のため、提案からPoC、実装・定着まで一気通貫で推進。
• KDDIグループアセットの組み合わせによる新規事業・業界イノベーションの創出及び社会課題解決のため、公共案件の提案から獲得・デリバリーまで一気通貫で推進。

案件イメージ

• ①位置情報ビッグデータを活用した経営課題解決支援

KDDIグループが保有する位置情報ビッグデータやサービスログを活用し、外部企業の顧客分析、商圏分析、出店計画、店舗リロケーション、広告配置最適化等を支援。データ分析にとどまらず、経営層の意思決定や業務改革プロセスに入り込み、コンサルティング×データサイエンスによる伴走型支援を推進。

• ②AI・データを活用した金融業界向けDX推進支援

大手金融機関向けに、AI・データを活用したDX推進を支援。生成AI/LLM活用ロードマップ策定、金融特化ユースケース創出、データ活用施策の企画、AI実装、業務定着までを一気通貫で推進。金融業界特有のセキュリティ要件や業務制約を踏まえた実装支援を行う。

業務内容

案件のスタッフとして、顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、業務・システムの再設計や改善提案の実行を通じて、業務変革の支援を推進いただきます。 まずはご経験を活かしやすい領域から、上位メンバーと一緒にプロジェクトを進めていただきます。習熟度に応じて任せる幅を広げていただけます。

【業務の一例】

• 顧客課題の整理/現状分析

外部企業様や国、自治体が抱える課題について、ヒアリングやデータ分析を通じて現状を把握し、論点の構造化や仮説構築を実施。

• 解決策/ソリューションの企画/提案

KDDIグループの大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、課題の解決に向けた施策やソリューションの企画・提案を実施。

• PoC/実装/業務定着の推進

プロジェクトの中核として、PoC設計、施策の具体化、ステークホルダー調整、実装・業務定着、進捗管理を推進し、顧客の成果創出に向けて伴走。

ポジションの魅力

• コンサル未経験の方でも上位メンバーの伴走のもと、 顧客課題の整理、現状分析、解決策の検討、実行支援まで段階的に経験を積むことができる。 また、習熟度に応じて、顧客折衝や小規模テーマの推進など、任される役割の幅を広げていただくことも可能。
• KDDIグループが保有する大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセットに早期から触れながら、データ・AI活用の実践的な知見を身につけることができる。
• データ活用、業務改善、システム開発・導入支援等の経験を、顧客課題の解決や事業変革という上流の文脈で活かし、ビジネスコンサルタントとしてのキャリアの選択肢を広げる ことができる。

求めるご経験

【必須条件】※下記すべてに該当する方

• プロジェクトやチームの目標に対して、周囲と相談しながら主体的に取り組みを進め、最後までやり切った経験
• 顧客や社内関係者の課題・要望を理解し、情報収集、論点整理、資料作成、改善提案等に取り組んだ経験
• 未経験となる事象や初学の知見に対し、自己研鑽や周囲への質問を通じてキャッチアップし、業務に活かしてきた経験

※コンサル未経験の方も歓迎です。データ／AI／テクノロジーへの関心を持ち、顧客課題の解決に向けて主体的に学び、行動できる方を重視します。

【歓迎条件】

■経験・スキル

• 業務改善、DX推進、データ活用、システム導入、または新規サービス企画等に関わった経験
• 顧客や社内関係者へのヒアリング、課題整理、資料作成、改善提案等に取り組んだ経験
• Python / SQL / R等を用いたデータ抽出・分析、またはBIツール等を活用した可視化の経験
• 統計学、機械学習、生成AI、データ分析に関する基礎的な知識、または学習経験

こんな方に向いているかもしれません

• 顧客の業務や事業課題に入り込み、データ／AI／テクノロジーを活用した課題解決に携わりたい方
• 分析や技術活用にとどまらず、顧客への提案、PoC、実装・定着まで一貫して関与できるビジネスコンサルタントを目指したい方
• 抽象的な課題や未経験領域に対しても、自ら学びながら論点を整理し、周囲を巻き込んで前に進められる方
• KDDIグループの大規模データやAI/生成AI技術、事業アセットを活用した外部企業向け支援にチャレンジしたい方

■リンク集

＜ARISE analyticsとは？＞
ARISE analyticsとは？
数字で見るARISE analytics
＜社員の成長を支える、ARISEの制度とカルチャー＞
キャリア形成の支援体制
研修制度と学びの体制
パパ・ママ座談会～キャリアと育児の両立～

雇用形態

正社員

勤務地

108-8618 東京都港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階
地図で確認

• ・最寄り駅：JR山手線「高輪ゲートウェイ」駅直結、都営浅草線「泉岳寺」駅徒歩3分
• ・他会社の定める場所

※リモートワークと出社のハイブリット

給与

年収 想定年収：
551万円～730万円（当社の平均的な残業時間［月30時間程度］を含む場合）
465万円～650万円（残業代を除いた基本年収）
形態：月給制
基本給：31万円～37万円
※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。"

勤務時間

所定労働時間：7時間30分
就業時間：09:00-17:30(休憩1時間)
※フルフレックス制度のため、上記は標準的な勤務時間

休日

完全週休2日制（土日祝）
年末年始休暇、弔事休暇、結婚休暇、出産休暇、積立休暇等
有給休暇：15～20日（入社日3日、残りは試用期間終了後に入社月に応じて付与）

福利厚生

確定拠出年金、ARISE University(各種研修・勉強会)、外部セミナー参加支援、書籍購入補助等

試用期間

有　3か月（試用期間中の勤務条件変更なし）

108-8618 東京都港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階
地図で確認

• ・最寄り駅：JR山手線「高輪ゲートウェイ」駅直結、都営浅草線「泉岳寺」駅徒歩3分
• ・他会社の定める場所

※リモートワークと出社のハイブリット

想定年収：
551万円～730万円（当社の平均的な残業時間［月30時間程度］を含む場合）
465万円～650万円（残業代を除いた基本年収）
形態：月給制
基本給：31万円～37万円
※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。"