データベースエンジニア

アスタミューゼとは

アスタミューゼは「圧倒的なデータ規模」と「少数精鋭の専門家チームの知見」を活かして、サステナブルで革新的な未来創造と企業価値向上につながる活動を支援している会社です。技術起点の未来推定、新規事業創出、R&D/知財戦略など、イノベーションの上流から下流まで一貫して支援し、わくわくする未来の実現にこだわります。

私たちの強み

• ①世界最大級のイノベーションデータベース

193カ国の技術・知財情報に加え、研究テーマ・サービスアイディア・ベンチャービジネス等の各情報と投資額を10億レコード以上、収集・統合し、未来推定の土台を構築しています。

• ②機械学習 × 博士人材の融合

自社で開発したアルゴリズムと、各専門分野に精通した博士人材（テクノロジーアナリスト）の知見を融合。このハイブリッド分析により、広範囲かつ高解像度な未来予測を実現します。

• ③ 多様なプロフェッショナル集団

コンサルファーム出身者（パートナークラス）、アカデミア出身の博士人材、データエンジニア、機械学習エンジニアが結集し、不確実な未来を勝ち抜くお客様の企業価値向上に貢献します。

■ ポジションの魅力：世界最大級のデータ資産を未来へ導く「変革のリーダー」

アスタミューゼは、世界193カ国、約8億件に及ぶ「イノベーションデータ（特許、論文、研究投資、VC/M&Aデータなど）」を保有し、大手企業や官公庁やに対する戦略支援を通じて、未来の社会像を描いています。
本ポジションは、この 世界最大のイノベーションデータ資産の成長を支え、次世代基盤へと進化 させるための重要なミッションを担います。
単なる運用保守に留まらず、 過去の技術的負債の解消、部門間のデータガバナンス確立、コスト最適化、そして将来的なリアルタイム解析基盤への布石 を打つ、データエンジニアリング業務となっております。

• 戦略的な再構築ミッション： 現状の課題解決に加え、未来のAI/LLMプロダクトが要求するスピードと品質に応えるため、データ基盤全体のモダン化・再構築を主導するリーダーシップが求められます。
• 経営課題へのオーナーシップ ： データガバナンスやインフラコスト最適化といった、より経営層に近い戦略的な課題にオーナーシップを持って関わり、事業成長に直結する成果を生み出します。
• 未来への進化を担う ： 自身の専門性（データ基盤）を活かしながら、AI技術の知見を深め、全社の基盤ロードマップにおいてデータエンジニアとして進化を支えることができます。

■ 業務内容：8億件のデータを活用可能な「未来の資産」に変える

アスタミューゼの事業の核であるデータベースを、コンサルティングやAIエージェントなどの各サービスに最大限に活用できるように、基盤の設計・構築・運用を行います。データの収集・統合・高速化・自動化を通じて、機械学習エンジニアやアナリストが迅速かつ安全にデータを利用できる環境を整備します。

【具体的な業務内容】

• 次世代データパイプラインの設計・構築・モダン化 科研費や特許などのオープンデータのETL/ELTパイプラインの開発・運用、および将来のリアルタイム解析を見据えたアーキテクチャへの移行検討。
• 旧データ基盤の技術的負債を解消するためのアーキテクチャ見直しと、最新のGCPマネージドサービスを活用したリファクタリングの推進。
• データの取得、分析、翻訳、名寄せ、統合処理の自動化・高速化機能開発。
• ガバナンスと最適化 BigQuery環境を含むデータ基盤全体のコスト最適化と、部門間のデータガバナンス確立に向けた仕組みの設計・導入。
• Prometheus, Zabbixなどを利用した運用課題の可視化・監視体制の構築。
• データアクセスの整備と技術支援 社内メンバー（非エンジニア含む）へのデータアクセス環境の提供と、効率的なアクセス手法のレクチャー。
• AI/LLM関連技術を学習し、今後の基盤ロードマップにデータエンジニアの視点を組み込むこと。

【開発環境・技術スタック】

言語： Python,SQL
インフラ： Google Cloud Platform （GCP）
DWH/DB： BigQuery,PostgreSQL
ワークフロー：Databricks、
ミドルウェア： Databricks、Cloud Run
監視/可視化：Metabase
開発環境：GitLab, Slack, Growi, Docker
個人環境：Mac/Windows/Linux（選択可）
開発手法：プロジェクトごとに選択、スクラム、チケット駆動開発

【働く環境・組織の特徴】

• 勤務形態 ： リモート勤務を推奨（リモート可 週3以上の出社）。
• 勤務時間 ： フレックス制を導入（コアタイム 10:30～17:30）。
• 環境 ： 平均年齢は30代後半で落ち着いた環境。子育て世代も多く、家庭の事情への理解があります。

雇用形態

正社員

勤務地

101-0054 東京都千代田区神田錦町二丁目2番地1 KANDA SQUARE 11F We Work
地図で確認
東京メトロ半蔵門線・都営新宿線・都営三田線『神保町』駅　徒歩7分

【その他経路】

都営新宿線「小川町」駅　徒歩3分
東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅　徒歩3分
東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅　徒歩3分
東京メトロ東西線「竹橋」駅　徒歩6分

給与

応相談

101-0054 東京都千代田区神田錦町二丁目2番地1 KANDA SQUARE 11F We Work
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【その他経路】

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