Tech Lead, Machine Learning

機械学習環境の設計・実装をリードし、モデル開発〜評価〜運用（MLOps）までを一貫して推進します。SaaSおよび物流領域の特性を踏まえ、画像認識・商品データなど複合データを活用した機能追加・改善を主導し、プロダクトの品質・体験価値の向上に貢献いただきます。

業務内容

• 自社SaaSにおけるML/データプロダクトの設計・実装（モデル開発〜推論運用）
• 機能追加・改善に向けたML課題設定、評価設計、実装リード
• チームメンバーへのコードレビュー、実験設計・分析支援
• プロダクト価値最大化のための技術選定・アーキテクチャ設計（Feature Store、オンライン推論、モニタリング等）
• MLパイプライン/データパイプラインのテスト設計・自動化（ユニット/統合/E2E）
• データ品質・モデル監視の設計・実装（精度、遅延、ドリフト、コスト）
• パフォーマンスチューニング（前処理/推論最適化、バッチ/ストリーミング処理）

ポジションの魅力

1. 日本の食の未来を支える価値ある事業に取り組める

日本各地の魅力ある食文化は、たゆまない商品改良を続けてきた産地・メーカーと、各地の産物の良さを目利きできる地域密着の食品卸・小売店によって維持されてきましたが、人口減が進む中でもこの仕組みを維持するには効率化が不可欠です。特に、卸・スーパーは大規模な倉庫・店舗網を抱えており、物流効率化が企業全体の効率化に直結する最重要領域となります。AUDERでは産地・メーカー・卸・小売を一気通貫に繋ぐ物流プラットフォームを構築することで課題解決を図っています。

既に卸へのサービス提供がスタートし、足元では産地・メーカー・小売各社から引き合いが増加しており、急成長、ひいては日本の食文化を支える事業に携わることができます。

2. 難易度の高い技術的課題に取り組める

ハードウェアも組み合わせた技術体系：入出荷の効率化には”検品業務”の効率化が不可欠です。現状は手作業やハンディターミナルで時間をかけた検品をしているのに対して、AUDERでは画像認識を活用した一括検品により抜本的効率化を目指しています。SaaSで一般的なデジタルの世界だけでなく、リアルな世界の情報の取り扱いにチャレンジできます

急成長を支えるアーキテクチャデザイン：現在のメイン顧客である食品卸は複雑なオペレーションが多いことに加えて、今後プロダクトの導入社数が増え、顧客間での情報連携が増加していくと、技術的な課題が多く発生していくことが想定されます。高い技術力に加えて入社後には深いドメイン知識・顧客理解が求められますが、だからこそ難しい課題に取り組み世の中に大きなインパクトを残せる業務にチャレンジすることができます。

3. 開発組織作り・技術選定から関われる

組織拡大・新体制の構築フェーズに携われ、開発プロセスやコラボレーションの型づくりも主導可能。個人の裁量・主体性を発揮しやすい環境です。

必須スキル

• 実務における機械学習モデルの開発・評価・運用（MLOps）経験
• 画像/テキストを含む複合データの前処理・特徴量設計経験
• オンライン/バッチ推論基盤の設計・運用経験（API/ジョブ、スケジューリング、可観測性）
• LLMを用いたモデルの設計経験
• テスト設計・自動化（ML特有の評価指標、データ/モデルの再現性担保）経験
• ログ/メトリクス設計・実装（モデル精度、ドリフト、遅延、コストなど）
• クラウド環境でのMLシステム開発・運用経験

歓迎スキル

• Pythonによる開発経験
• 機械学習ライブラリの評価・選定経験
• 画像認識/物体検出、または需要予測/在庫最適化モデルの実務経験
• Feature Store、モデルレジストリ、ワークフローオーケストレーション（例：Feast、MLflow、Airflow等）の運用経験
• 大規模データ処理/分散処理基盤の経験
• 小売・卸・倉庫・物流向けシステム（WMS、入出荷管理、EDI、流通BMS等）におけるML応用の経験

求める人物像

• 顧客起点で物事を捉え、顧客業務の理解を自ら深掘りできる
• プロダクト／ドメイン知識を継続的に学び、現場訪問などで解像度を上げる姿勢がある
• 課題に対して当事者意識を持ち、衝突を恐れず健全に議論できる
• 高い倫理観と責任感を持ち、プロダクトと顧客価値の最大化にコミットできる

給与

年収1,000万円〜1,500万円（年俸制）

勤務地

本社勤務

雇用形態

正社員

勤務時間

勤務制度

• フレックスタイム制（コアタイム 10:00-16:00）
• 在宅勤務：週2日まで

休暇制度

• 年次有給休暇（入社初日10日間付与）
• 慶弔休暇
• 夏季休暇（7～9月に3日間）
• 年末年始休暇（12/29～1/3）
• 介護・育児・傷病特別有給休暇（5日間）

試用期間

あり（3カ月）

福利厚生

支給・手当

• 最新PC支給：快適に業務に取り組めるMac、またはWindows端末を支給。技術職に最新のMacBook Pro、または同等性能のWindows端末を支給
• 書籍配布：ドメイン知識のキャッチアップ用書籍を配布
• 通勤手当：最も経済的かつ合理的な経路に基づき、定期乗車券代相当額を支給

福利厚生・制度

• スキルアップ支援制度：書籍・資格・講座受講費等を年間10万円まで補助
• 生産性向上グッズ購入制度：席が固定されるチェア／デスク／ディスプレイ等を除く、キーボード／マウス／有料IDE等の購入費を補助
• AIツール購入補助制度：申請制（個別審査）／上限なし
• リファラルごはん制度：採用目的の食事に対して1名1万円まで支給
• 現場訪問制度：挙手制で倉庫・現場見学ができる制度
• 社外イベント参加制度：社外のカンファレンスや勉強会等の参加費用を負担
• プロジェクトオーナー制度：すべての案件・施策等に「プロジェクトオーナー（最終責任者）」を任命
• イベント補助制度：勉強会開催に伴う会場費や飲食費等を補助
• 贈り物制度：感謝の気持ちを伝えるなど、誰かの為の贈り物購入費用を1,000円/月まで補助
• ワーケーション制度：年間4週間まで、国内外問わず任意の場所で勤務可。当該利用に伴う費用は、1名あたり上限10万円/年を補助
• ピアボーナス制度：社内で多く感謝された人にギフトをプレゼント
• バリューアワード制度：四半期ごとにビジョンに適した行動を表彰

保険・健診

• 各種社会保険：健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険
• 定期健康診断：年1回実施（加入健保：VCスタートアップ健康保険組合）
• 予防接種補助：インフルエンザ等の予防接種費負担

事業内容

入出荷管理SaaS「AUDER」の開発・提供

• 組織間・物流拠点間で物流情報をリアルタイムに連携し、スマホアプリ、WEBアプリで、仕分、出荷、入荷等の作業を効率化

上記を軸とするコンサルティング事業

• 組織・物流拠点横断の物流情報をテコに、経営・事業・物流を構造的に変革するコンサルティングサービスを提供

本社勤務

年収1,000万円〜1,500万円（年俸制）