AssociateFDE（Forward Deployed Engineer）

会社紹介

ブーストコンサルティングは、元ヤフー/CEOの小澤、元Z Venture Capital/CEOの堀らが創業した国内有数規模のベンチャーキャピタル／PEファンドであるBoost Capitalを母体として誕生した、AIネイティブなコンサルティングファームです。
私たちは、AIの導入自体を目的とせず、企業の経営・事業・業務課題に対して、構想・戦略の策定からソフトウェアの実装、導入後の定着・改善までを一気通貫で支援しています。
Boost Capitalのエコシステムを活かした投資先支援・起業・PE／M&A投資機会など、弊社だからこそ提供できる様々なキャリアの可能性も準備しています。

仕事内容

Associate Forward Deployed Engineerとしてクライアントの現場課題を理解し、AIを活用した業務の自動化・高度化に向けて、課題整理、プロトタイピング、本番実装、導入後の改善までを担当していただきます。
プロジェクトリードやチームメンバーと連携しながら、顧客との対話と技術検証を繰り返し、実際の業務で継続的に使われるAIソフトウェアをつくるポジションです。
将来的には、要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計、顧客折衝、プロジェクト推進などへ担当領域を広げ、プロジェクトを技術面からリードすることを期待しています。

【具体的には】

• ① 　現場課題の整理・要件具体化

• クライアントとの対話や業務分析を通じて、業務フローや課題を理解し、AIを活用できる領域を整理する
• プロジェクトリードや開発チームと連携し、顧客課題を実装可能な要件や機能に落とし込む

• ② プロトタイピング・本番実装

• LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したプロトタイプやPoCを開発し、技術的な実現性と業務上の有効性を検証する
• 利用者からのフィードバックをもとに機能開発、テスト、改善を行い、本番導入や運用定着を支援する

• ② 技術資産化・AI技術の検証

• 案件で得られた知見や実装パターンを整理し、再利用可能なモジュール、テンプレート、社内ナレッジとして蓄積する
• 最新のAI技術や開発支援ツールを検証し、LLMOps、評価、開発自動化などの開発プロセス改善に取り組む

単に指示された機能を開発するのではなく、顧客の業務を理解し、課題整理から実装・改善まで携わることで、「現場で本当に使われるAIソフトウェア」をつくる力を身につけていただきます。

プロジェクト例

• AIを活用した実装・テスト自動化による、Webサービス基盤のモダナイゼーション
• 需要予測AIを活用した、駅ナカ小売店舗における発注業務の最適化
• ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた、給与計算業務の自動化 など

業界や技術領域を限定せず、AIを実際の業務プロセスや意思決定に組み込むプロジェクトを手掛けています。

このポジションの魅力

私たちは、成長を約束するのではなく、実践を通じて成長できる環境を用意しています。

• FDEとして独り立ちするまでの伴走体制

案件にはプロジェクトリードや先輩エンジニアとともにアサインされ、設計・実装のレビューを受けながら実務経験を積めます。実案件を通じて、FDEに必要な課題整理力や顧客対話力を段階的に身につけられる環境です。

• AIを成果につなげる開発環境

Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを、全員が日常的に活用しています。単なる個人の生産性向上にとどまらず、案件の成果やプロダクトの価値につなげる使い方を実践しながら、AI時代の開発フローそのものをつくっていけます。

• 開発したものが、会社の資産になる

案件ごとに納品して終わるのではなく、開発したコードや設計、知見を共通基盤、プロダクト、ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が次の案件や事業を加速させる資産として残るため、継続的な価値を生み出す実感を得られます。

• エンジニアの枠を越えてキャリアを広げられる

Boost Capitalのネットワークを活かし、将来的にはSenior FDEやテックリードに加え、自社プロダクトのCTO、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、幅広いキャリアを目指せます。

• 経験豊富な技術リーダーに相談できる

一休、Yahoo、メルカリ、GREEなどでCTOやVPoEを務めたエンジニアリングリーダーが、テクニカルフェローとして参画しています。設計や技術選定、キャリアについて、経験豊富なメンバーに相談しながら開発を進められる環境です。

開発環境

案件に応じて最適な技術を選定するため、特定の技術スタックには限定していません。

• AI Tools：Claude、ChatGPT、Gemini
• Development Tools：Claude Code、Codex、Copilot、Replit、Amazon Bedrock、Playwright
• Collaboration：GitHub、Notion、Slack、Google Workspace

応募要件

【必須要件】

• 目安として2年以上のシステム開発／ソフトウェア開発経験
• AWS、Google Cloud、Azureなどのクラウドサービスを活用したWebアプリケーションの開発経験
• チームでのソフトウェア開発経験

※応募時点でのAI・LLM領域の実務経験は問いません。

【歓迎要件】

• 顧客と直接対話し、要件定義から本番導入・運用までを推進した経験
• FDE、ITコンサルタント、プリセールス、ソリューションアーキテクトなどの経験
• LLM、RAG、AIエージェント、LLMOpsなどの設計・実装経験
• アーキテクチャ設計、API設計、CI/CD、テスト自動化、Observabilityなどの導入経験
• 共通基盤、ライブラリ、社内ツールなど、再利用可能な技術資産を構築した経験

求める人物像

• 新しい技術やAI領域に関心を持ち、継続的に学びながら取り組める方
• 事業や業務を理解し、曖昧な課題を構造化してソフトウェアに落とし込める方
• 設計や提案だけでなく、自ら手を動かして実装することを大切にできる方
• 不確実な状況でも、周囲と連携しながら主体的にプロジェクトを進められる方
• 個別案件に閉じず、技術や知見を組織の資産として残したい方
• エンジニアリングを通じて、事業やサービスの成長に関わりたい方

求人で迷われている方へ

• 顧客の現場に入り、課題整理から実装までを担いたい方 → 本ポジション（アソシエイトFDE）
• すでに要件定義から本番導入までを一人でリードできる方 → FDE
• 顧客先での折衝よりも、プロダクト開発や共通基盤づくりに集中したい方 → AIエンジニア

雇用形態

正社員

勤務地

106-0041 東京都港区麻布台1-8-10　麻布偕成ビル3階
地図で確認

【アクセス】

東京メトロ日比谷線 神谷町駅 2番出口 徒歩7分
東京メトロ南北線 六本木一丁目駅 徒歩10分

給与

年収 ※給与は経験・能力を考慮の上決定します。

勤務時間

9:00~18:00

【勤務形態】

• ・ハイブリッド勤務可能

※ただし、創業期のため、基本的にオフィスでの対面でのコミュニケーションを重視。
※私用などに伴う一部リモート作業は可能です

• ・フレックス：あり
• ・顧客先常駐：原則なし

休日

• ・完全週休2日制（土・日）
• ・祝日
• ・年末年始休暇
• ・年次有給休暇

福利厚生

• ・健康診断、人間ドック
• ・AI開発ツール（Claude Code / Cursor / Codex 等）を会社負担で提供
• ・開発機材：Mac/PC は好みの構成で会社負担

106-0041 東京都港区麻布台1-8-10　麻布偕成ビル3階
地図で確認

【アクセス】

東京メトロ日比谷線 神谷町駅 2番出口 徒歩7分
東京メトロ南北線 六本木一丁目駅 徒歩10分

※給与は経験・能力を考慮の上決定します。