X Career メディア
Dress Code株式会社の求人一覧
Dress Code株式会社

AI エンジニア

年収1,000万円

  • 雇用形態正社員
  • 勤務地東京都中央区
  • フレックスあり

235日前に公開2026年3月17日

仕事内容

Dress Codeの開発をより詳しく知る

開発者向け会社紹介ページ

https://marmalade-aardwolf-939.notion.site/engineer-recruitment

TECH BLOG

https://zenn.dev/p/dress_code

プロダクトフェーズ

Dress Code株式会社はワークフォースマネジメントプラットフォーム「DRESS CODE」を開発・提供するスタートアップです。

人事・労務・採用・情シス・総務といった複数業務領域を横断し、分断された業務データ・プロセスを統合することで、企業の生産性を構造的に改善するプロダクト群を開発しています。

顧客価値を根本から見直し、引き算思考で 『DRESS CODE』 を開発し、企業ごとにカスタム機能を作るのではなく、泥臭く業務シナリオを徹底的に洗い出し、全てを標準装備として実装しています。

業務内容

本ポジションでは、単なるAI機能の実装にとどまらず、

「どの業務課題にAIを適用することで本質的な価値を生むか」から設計し、プロダクトに実装・運用するところまでを一貫して担っていただきます。

プロダクトはすべて立ち上げ〜グロース初期フェーズにあり、AIを前提としたプロダクト設計・再構築を推進していく重要なポジションです。

  • 業務課題に対するAI活用の企画・価値設計
  • LLM / MLを用いた機能設計・実装・改善
  • RAG構成の設計、チューニング、評価基盤の構築
  • モデルの学習・推論パイプラインの設計・運用
  • プロダクトへのAI機能の本番実装(PoCで終わらせない)
  • パフォーマンス・精度・コストの最適化
  • 継続的な改善のためのログ設計・評価指標設計
  • プロダクトチーム(PM / エンジニア / デザイナー)との協働

このポジションの魅力

▼AIを“機能”ではなく“プロダクトの中核”として設計できる

多くの企業がAIを後付けで実装する中、Dress Codeでは業務構造そのものを再設計する手段としてAIを組み込む前提でプロダクト開発を行っています。

そのため、技術選定・アーキテクチャ設計・UX設計まで含めて関与できます。

▼コンパウンド× AIという難易度の高い課題に向き合える

複数の業務領域にまたがるデータを扱うため、コンテキストの統合/権限設計/ドメイン間連携といった複雑性が高く、単一プロダクトでは得られない設計経験を積むことができます。

▼LLM活用における“実運用の難しさ”に向き合える

PoCではなく本番環境において/精度とコストのトレードオフ/プロンプト・RAGの改善/評価指標の設計など、現実的な制約下でのAI実装・改善経験を積むことができます。

▼技術的意思決定に深く関われる

少数精鋭のチームのため、技術選定/設計方針/開発プロセスなどに対して高い裁量を持ち、意思決定に関与できます。

▼プロダクトと組織の両方を創れるフェーズ

「どのように開発するか」「どのようにチームを作るか」自体を定義できるフェーズです。

▼「日本発、世界標準」を本気で狙うグローバルプロダクト

Day 1からグローバル前提で設計され、ロケーションと言語を分離する仕組みにより、英語・日本語・インドネシア語・タイ語・ベトナム語などへ標準対応。

国ごとの法規・商習慣もカスタムではなく、標準機能で吸収する設計に挑めます。

価値起点の意思決定プロセス

全社員参加のPMF定例 や代表も参加するValue & Design 定例など、Biz と Dev が一緒に価値を磨き込む仕組みが整っています。

セールス/CSが得た顧客の声を共通フォーマットで整理し、「顧客価値の種」を全員で議論するサイクルが毎週回っています。

参考記事

「指示通り作る」を卒業したいあなたへDress Code 開発組織のカルチャー

https://note.com/dresscode/n/n4294dc3414ff

学び・文化

学びと発信の文化が根付いています。

仕様駆動開発、ADR、輪読会、活発なテックブログ・登壇など、知見を蓄積・共有する土壌があります。

以下のような設計判断のなぜを言語化し、発信する取り組みが日常的に行われています。

  • 権限設計(Default Deny / Default Allow)
  • 拡張性の設計(誰が何を変えるか)
  • 状態設計(Event Sourcing 的発想)

開発環境

  • アジャイル・スクラム(2週間スプリント)を採用
  • Feature(価値・機能)単位でフルスタックに開発
  • ペアプロ・モブプロは積極的に採用
  • イベントストーミング・ドメインモデリングは特に注力

バックエンド

  • NestJS
  • Prisma RustエンジンからTSネイティブアダプタへ移行
  • Aurora PostgreSQL v18
  • Blue/Green Deployments でメジャーアップデートを運用
  • モジュラモノリス Force分割
  • ECS Fargate

非同期・バッチ基盤

  • AWS Batch on Fargate
  • EventBridge
  • S3トリガー
  • Noisy Neighbor 対策

参照系・整合性の設計

  • CQRS
  • QueryService + DTO パターン
  • Choreography → Orchestration Saga
  • Event Sourcing 的なデータ設計
  • Prisma の onCommit フック

フロントエンド・BFF

  • Next.js SSR / BFF
  • React Compiler annotationモード+Oxlintで段階導入
  • 約7,500ファイル規模のTypeScriptプロジェクト
  • TanStack Query
  • Dexie.js
  • Server-Driven UI(SDUI)による台帳画面の運用
  • 型共有:oRPC OpenAPIコード生成からの移行

認証・権限基盤

  • Ory Kratos Ory Kratos
  • Ory Hydra
  • Permission & Roles プロダクト横断の権限共通基盤
  • Default Deny / Default Allow の設計判断

インフラ

  • AWS WAF v2
  • ALB
  • ECS Fargate Graviton(ARM64)
  • Secrets Manager
  • Bedrock
  • IaC:AWS CDK
  • GCP連携 Service Account
  • Workload Identity Federation
  • Domain-wide Delegation によるキーレス認証

CI/CD

  • GitHub Actions self-hosted ARM64 ランナー
  • Docker buildx
  • SOCI デプロイ時間を約50%短縮

開発手法・QA・AI活用

  • 仕様駆動開発 OpenSpec
  • ADR
  • Playwright
  • runn
  • AIコーディング Cursor
  • Claude Code
  • Claude Code in Chrome
  • AIが書いたコードのPRレビュー/Approveのメンタルモデルづくり

AI環境

AIへの投資を惜しまない開発環境です。

「顧客への提供価値が向上するなら、もっと投資していい」という代表の方針のもと、必要性を説明できれば使いたいAIツールをためらわず導入できます。

AI開発合宿のように、意図的に集中して挑戦する機会もあります。

Cursor / Claude Code に加え、Claude Code in Chrome でのブラウザ操作の自動化や、AIが書いたコードをどうレビュー・Approveするかといった「AIと協働する開発文化」そのものを、チームで議論・更新しています。

必須スキル

  • AI / ML領域での実務経験(3年以上)
  • PyTorch / TensorFlow等を用いたモデル開発経験
  • NLP / 推薦 / GNNなどの領域での開発経験
  • LLMの活用経験(ファインチューニング / RAG構築など)
  • AI機能のプロダクト実装・運用経験(PoC止まりでない)
  • Pythonでの開発経験
  • 論理的思考力および課題解決力

歓迎スキル

  • 大規模toBプロダクトの開発経験
  • LLMの評価基盤 / オブザーバビリティ設計経験
  • マイクロサービス / クラウドネイティブ環境での開発経験
  • DDD / オニオンアーキテクチャの設計経験
  • TypeScriptでの開発経験
  • テックリードまたは技術意思決定の経験

求める人物像

  • 技術起点ではなく、価値起点でAIを設計できる方
  • 不確実性の高い領域でも仮説検証を回し続けられる方
  • プロダクト全体の構造を理解し、最適な設計ができる方
  • 役割に閉じず、成果にコミットできる方
  • 技術的な理想と現実のバランスを取りながら意思決定できる方

給与

参考値:1000万円−1800万円

※経験や評価に基づいて決定

勤務地

東京本社

東京都中央区築地2-1-4 銀座PREX East 8階

https://maps.app.goo.gl/cfiLrPBDTLbXyCLB9?g_st=ic

雇用形態

正社員

勤務時間

フレックスタイム制(コアタイム:11:00−16:00)

【休日・休暇】

毎週 土・日曜日、国民の祝日、その他(会社指定の日)

年次有給休暇、夏季休暇、慶弔休暇等

試用期間

あり(3ヶ月)

福利厚生

社会保険完備、ウォーターサーバー、オフィス内自動販売機、屋外喫煙所、各種補助あり

事業内容

「DRESS CODE」の設計・開発・販売

勤務地

東京本社

東京都中央区築地2-1-4 銀座PREX East 8階

https://maps.app.goo.gl/cfiLrPBDTLbXyCLB9?g_st=ic

給与

参考値:1000万円−1800万円

※経験や評価に基づいて決定

要件が近い求人

この求人AI エンジニア
年収
1,000万円
リモート
記載なし
フレックス
あり
年間休日
記載なし
INCLUSIVE Holdings株式会社AIプロダクトエンジニア
年収
記載なし
リモート
併用
フレックス
あり
年間休日
記載なし
共通スキル
Python
スマートニュース株式会社AI推進(イネーブルメント)エンジニア
年収
記載なし
リモート
記載なし
フレックス
記載なし
年間休日
記載なし
共通スキル
Python
株式会社アップグレードForward Deployed Engineer(FDE)
年収
記載なし
リモート
併用
フレックス
あり
年間休日
120日以上
共通スキル
Python
株式会社みずほフィナンシャルグループAIテックリード
年収
記載なし
リモート
併用
フレックス
記載なし
年間休日
記載なし
共通スキル
Python

東京都のエンジニア職 他社624社3432件から、仕事内容と必須スキルの近さで抽出 2026-10-19時点