MLOpsエンジニア/東京/FPTソフトウェアジャパン
- 雇用形態正社員
- 勤務地東京都港区
249日前に公開2026年3月3日
仕事内容
職務内容
【業務内容】
データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。
- ML基盤の設計・構築・運用
・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用
・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化
・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション
・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理
・コスト見積もり・最適 - MLOpsパイプライン構築・運用
・CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)設計・運用
・Airflow, Kubeflow, VertexAI/SageMaker Pipelines等によるMLパイプライン自動化
・MLflow等による実験管理・モデルレジストリ運用 - モデルデプロイ・監視
・ KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルAPIデプロイ
・prometheus, Grafana, Datadog等を活用したシステム・モデルのモニタリング
・モデル性能(レイテンシ、精度等)の監視・ロギング・アラート設計
・再学習サイクルの自動化と改善提案
【主なクライアント】
- 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
- 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
会社、仕事の魅力
FPTジャパンホールディングスは、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。2025年にはAIデータセンター・クラウド事業であるFPT AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
FPT、NVIDIA H200 Tensorコア GPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させるFPT AI Factoryを開設 | FPTジャパンホールディングス
ディープラーニングの研究機関であるMilaとの連携やアンドリュー・ン氏率いるLanding AIへの投資、そしてNVIDIAとのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていたFPTが、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。
必須スキル・経験
下記の経験・スキルのいずれかを保持すること
- Python等での3年以上の開発経験
- AWS/GCP/Azure等クラウド運用経験
- Docker, Kubernetes(EKS/GKE/AKS)の実務経験
- Terraform/CloudFormation等IaCツール経験
- GitHub Actions等によるCI/CD構築・運用経験
- Linux環境での開発・運用
- 機械学習やデータ分析の基礎知識
- コスト最適化経験
- ビジネスレベル以上の日本語能力(目安:日本語検定2級以上)
以上にご関心のある方もご相談ください。
歓迎スキル・経験
- MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines等MLOpsツール利用経験
- Airflow, SageMaker Pipelines等でのMLパイプライン構築経験
- KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルデプロイ経験
- Prometheus, Grafana, Datadog等による監視・アラート運用経験
- Spark, Hadoop等の分散処理基盤経験
- マイクロサービス設計・開発経験
- AI(生成AI等)を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲
- AIを活用し、業務効率化や品質向上を図った経験、またはそのような取り組みへの関心
- AIを前提としたシステム設計(AI活用を含むアーキテクチャ検討)への理解または興味
求める人物像
- 最新技術の習得に意欲的な方
- グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方
- 社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方
- これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方
雇用形態
正社員
勤務地
108-0073 東京都港区三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー 33階
地図で確認
105-0011 東京都港区芝公園1丁目7ー6 KDX浜松町プレイス 6階
地図で確認
※担当業務により異なる場合がございます。
※転勤は当面想定していません。
※受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり
給与
年収
- ・昇給:年1回
- ・通勤手当:月2万円まで
- ・家族手当:扶養者(配偶者・子)1人当たり1万円
- ・住居手当:月3万円※全社員に支給
- ・職務手当
勤務時間
- ・9:00〜18:00 (所定労働時間:8時間0分、休憩時間:60分)
※客先常駐時は常駐先の所定勤務時間に従う。
- ・時間外労働:あり(平均月15時間程度)
※部署・案件によって異なります。
休日
- ・完全週休2日(土曜日、日曜日、祝日)
- ・夏季休暇、年末年始休暇
- ・有給休暇(10日〜20日、消化率8割以上)、特別休暇
- ・年間休日日数:125日
福利厚生
- ・退職金制度
- ・厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険
- ・選択制企業型確定拠出年金制度
- ・帰省旅費補助8万円(2年目以降)
- ・Linkedin Learningアカウント付与
- ・慶弔見舞金
- ・社内イベント(旧正月祝い、国際女性の日祝いなど)
- ・クラブ活動:英語、ベトナム語、日本語クラスなど
- ・ファーストコール
- ・EAP(事業場外産業保健スタッフ等によるケア)
勤務地
108-0073 東京都港区三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー 33階
地図で確認
105-0011 東京都港区芝公園1丁目7ー6 KDX浜松町プレイス 6階
地図で確認
※担当業務により異なる場合がございます。
※転勤は当面想定していません。
※受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり
給与
- ・昇給:年1回
- ・通勤手当:月2万円まで
- ・家族手当:扶養者(配偶者・子)1人当たり1万円
- ・住居手当:月3万円※全社員に支給
- ・職務手当
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