データサイエンティスト（マネージャー候補）

当社について

私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2026年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1,100万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。
また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。

• ■福利厚生（正社員向け）はこちらでご紹介しております。

企業理念・行動規範

※当社では『資材調達ネットワークを変革する』という企業理念、『他者への敬意』をはじめとする6つの行動規範を大切にしております。
企業理念・行動規範はこちら

▼職務内容

MonotaROのデータサイエンス部門の特徴

単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある

【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】

• 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
• EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
• 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
  【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
• データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
• 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
• データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
  【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
• LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
• VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
• 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる ※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

【事業貢献性が非常に高いポジション】

• 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
• 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
• 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

▼主な役割

私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

このポジションにおけるミッション

• データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
• 顧客体験価値の最大化
• オペレーションの高度化、効率化
• チームのアウトプットの最大化

チームごとの具体的な業務の一例

• 商品検索・推薦システムの研究開発
• 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
• SCM高度化
• 統計・機械学習を活用したマーケティング
• Decision Scienceによる経営組織運営の推進

▼求めるスキル・経験

• 以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
• データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
• データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験
• データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力

▼あると望ましいスキル・経験

• Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
• 事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
• データサイエンスチームのピープルマネジメント経験
• 情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）
• 生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など）
• AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど）
• 生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験（いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します） - プロンプト設計・評価・改善の経験 - RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験 - モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験 - LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験

▼選考フロー

書類選考 ⇒ ＷＥＢテスト + １次面接 ⇒ ２次面接 ⇒ 最終面接
※状況に応じて選考ステップが変動する可能性がございます。

雇用形態

正社員

勤務地

530-0001 大阪市北区梅田三丁目2番2号 JPタワー大阪22階 【本社】
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107-6405 東京都港区赤坂2-17-22　赤坂トラストタワー5F 【東京オフィス】
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450-0002 愛知県名古屋市中村区名駅4-13-7 西柳パークビル 7F 【名古屋オフィス】
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給与

年収 （ご経験・現年収に準ずる）

勤務時間

9:00～18:00（休憩1時間）
※育児・介護フレックスタイム制度あり（コアタイム10:00～15:00）
※時差出勤制度あり

休日

• ・完全週休二日制（土・日、祝日）
• ・有給休暇（入社時5日付与、入社半年後5日付与）
• ・年末年始休暇
• ・慶弔休暇
• ・産休 / 育休
• ・バースデー休暇など
• ・年間休日120日以上

福利厚生

• ・賞与あり（年2回）
• ・昇給（年2回）
• ・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
• ・住宅手当（規定有）
• ・退職金制度あり
• ・交通費支給
• ・リモート勤務手当（通信費、在宅光熱費など）
• ・従業員持株会制度
• ・社員割引制度
• ・遺族補償制度
• ・懇親会補助
• ・副業可（事前許可制）
• ・出産・結婚の慶弔金など

事業内容

事業者向け工場用間接資材の販売

530-0001 大阪市北区梅田三丁目2番2号 JPタワー大阪22階 【本社】
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107-6405 東京都港区赤坂2-17-22　赤坂トラストタワー5F 【東京オフィス】
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450-0002 愛知県名古屋市中村区名駅4-13-7 西柳パークビル 7F 【名古屋オフィス】
地図で確認

（ご経験・現年収に準ずる）