食と健康のデータ分析で活躍したい学生インターン募集

自社サービス「おいしい健康」や大学との共同研究におけるデータ分析・可視化業務をサポートするデータサイエンティストを募集しております。

おいしい健康ではアプリから取れる面白いデータをサービスに活かそうとデータ分析作業を加速しております。データ分析・可視化業務では前処理と呼ばれるデータの整形に90%以上の時間を費やすと言われています。その前処理をSQLやPythonでバリバリ書いていくメンバーを募集しています！

また、レコメンドシステムにおける機械学習を実装していくチャンスもあります。おいしい健康では登録ユーザーの健康状態に適した形で管理栄養士監修のレシピが提案され、献立を作成できる「おいしい健康」という自社サービスを開発しています。対応する食事テーマも増え、管理栄養士を中心にレシピ提案の品質をあげる作業を進めていますが、ヒューリスティックな対応が複雑になりつつあり、効率的にサービス開発・改善する機械学習チームを立ち上げようとしています。

◆データ分析のチームメンバー（参考までに）

• ・組合せ最適化アルゴリズムをバックボーンを持ちデータ可視化を得意とするエンジニア（フルタイム・2018年8月ジョイン）
• ・データの前処理を担当するエンジニア（学生アルバイト・2019年1月ジョイン）

◆こんな分析も

最近では開発者ブログの「BigQueryで協調フィルタリングを使って使用食材が似たレシピを探す話」という記事がSNSで注目されました。
https://oishi-kenko.hatenablog.com/entry/2018/11/13/132607

必須スキル

• -SQLを用いた前処理の経験
• -Pythonを用いたデータ分析の前処理経験

歓迎スキル

• -Ruby on Railsを用いたサーバサイドの実装経験。もしくは、Ruby on Rails以外のオブジェクト指向言語を用いたサーバサイド実装の経験。
• -データ分析や可視化が好きな方
• -食とヘルスケアに興味がある方

求める人物像

• -他の職種を含む周囲の人たちと協働し、大きな成果を生み出せる方
• -技術の領域以外の深いドメイン知識を学習し、ビジネスにどう活かすかを考えられる方
• -急速に変化する組織の中で、自らも変化を続けられる方

給与

時給1200円〜

勤務地

東京都中央区日本橋小舟町3−2　リブラビル3階

勤務時間

平日9:30-18:30の間で１日6時間以上／週3日以上目安
※個別の事情に合わせて時間・日数は応相談可

諸手当
通勤交通費（月上限２万円）
残業手当

設立
2016年7月1日

代表者
野尻 哲也

事業内容

おいしい健康は、患者・生活者の食事支援サービスを通じ、独自の生活ビッグデータを集積しています。食行動データから得られる健康・医療上のエビデンスを構築し、「食によるあたらしい予防・医療の実現」を目指して、以下の事業を展開しています。

■　ホームヘルスケア事業（BtoC）

2021年3月より自社サービス「おいしい健康（https://oishi-kenko.com/）」を有料化しました。「おいしい健康」は利用者の健康状態（病気や予防など）に合わせてレシピ検索・献立づくりをパーソナライズする食生活支援アプリです。新型コロナウイルス感染症の流行を背景に、目下、急成長しています。

■　Dxマーケティング事業（BtoB）

おいしい健康のコンテンツとビッグデータを活用し、企業における「ヘルスケアコミュニケーション（エビデンスの生活応用）」を支援します。
製薬業界に向けては、「徹底的に患者目線」をモットーに「患者支援DXプラットフォーム」を提供しています。医師・コメディカルへリーチするためのオンライン/オフラインでの資材提供、患者様向け疾患啓発及び食事、服薬支援を目的とした患者様向けサイトの活性化、次世代医療（DTx）として共同臨床研究・医療向けアプリ開発などを行なっています。
食品業界に向けては、おいしい健康のリアルライフデータを元に食品・家電などの健康価値訴求をし、マーケティング施策を提案・実行しています。
また、健康経営向けとして社員食堂を通じてオフィスを健康管理の基盤にするサービス「健康社食」を始めとするヘルスケアインフラサービスの開発、運営などを行っています。

従業員数
50名

資本金
633百万円（資本準備金含む）

売上高
非公開

東京都中央区日本橋小舟町3−2　リブラビル3階

時給1200円〜