AIエンジニア

▼メインミッション

CTO直下で、言葉の壁をなくすイノベーションをリードいただきます。
ポケトークシリーズのグローバル展開に伴う翻訳技術革新と社内R&D機能強化を牽引いただきます。

《詳細》
ポケトーク翻訳エンジンの高度化・最適化（モデル改良、品質向上、低リソース言語対応等）
新規技術・機能の研究開発（新翻訳アルゴリズムPoC、新製品機能検証）
先端AI技術の調査・実証（最新動向リサーチ、内部評価ツール構築・改善）
成果展開・知財戦略（研究成果の外部発表、特許化検討）
ユーザー体験向上（リアルタイム処理強化、音声技術連携、ML応用による品質改善）

▼ポジションの魅力

CTO直下で先端研究に携わり、市場価値の高いスキルを習得できます。
グローバルユーザーにインパクトを与える製品開発に参加できます。

▼こんな方におすすめです！

大学でAI研究に没頭していた方
翻訳技術のエッジを追求したい方
プロダクトとして世に出る技術を創り上げたい方
技術的探究心が強く、新しさに挑戦できる方

▼応募資格

基本的なNLP基礎知識
機械翻訳、NLP関連ライブラリの使用経験
英語文献読解力
Linux環境などでシステム開発経験
チームでの開発コミュニケーション能力
NLPや音声処理領域でのPoC実務経験
DockerやGCPなどのインフラ知識

▼歓迎要件

大学等で機械学習/深層学習分野の研究経験
C++/Python等での実装能力
MLモデル構築経験
モデル最適化や軽量化手法の実践経験
リアルタイム処理に関するMLモデル開発経験
特許出願やオープンソース貢献経験

必須スキル

▼応募資格

基本的なNLP基礎知識
機械翻訳、NLP関連ライブラリの使用経験
英語文献読解力
Linux環境などでシステム開発経験
チームでの開発コミュニケーション能力
NLPや音声処理領域でのPoC実務経験
DockerやGCPなどのインフラ知識

歓迎スキル

▼歓迎要件

大学等で機械学習/深層学習分野の研究経験
C++/Python等での実装能力
MLモデル構築経験
モデル最適化や軽量化手法の実践経験
リアルタイム処理に関するMLモデル開発経験
特許出願やオープンソース貢献経験

求める人物像

▼こんな方におすすめです！

大学でAI研究に没頭していた方
翻訳技術のエッジを追求したい方
プロダクトとして世に出る技術を創り上げたい方
技術的探究心が強く、新しさに挑戦できる方

給与

年収 600万円 〜 1300万円

半期年俸542万円（年俸換算1084万円）の場合
月給722,667円
(基本給 485,348 円、時間外勤務手当として45時間・ 212,447 円、深夜勤務手当として4時間・ 24,872 円の固定残業代を含む。固定残業代は「職務手当」として支給。)
超過する分の割増手当は追加支給。
※賃金は、選考を通じて記載幅から変動する場合あり。

勤務地

東京都

募集拠点
ポケトーク

東京都中央区日本橋兜町7-1 WeWork KABUTO ONE

雇用形態

正社員

勤務時間

• ・入社後最低1ヶ月は9:00～18:20 休憩1時間20分の定時勤務
• ・その後、規定に則りフレックスタイム制の適用あり

（標準労働時間：1日8時間、フレキシブルタイム5:00～22:00）

• ・所定時間外労働：有

休日

• ・土日祝日休み
• ・夏季年末年始休暇あり

東京都

年収 600万円 〜 1300万円

半期年俸542万円（年俸換算1084万円）の場合
月給722,667円
(基本給 485,348 円、時間外勤務手当として45時間・ 212,447 円、深夜勤務手当として4時間・ 24,872 円の固定残業代を含む。固定残業代は「職務手当」として支給。)
超過する分の割増手当は追加支給。
※賃金は、選考を通じて記載幅から変動する場合あり。