AIエンジニア/FDE【AIソリューション】

■ 私たちが手がけること

Sapeetは「ひとを科学し、寄り添いをつくる」というミッションのもと、
生成AIや画像解析などの先端技術を活用し、企業ごとの課題に応じたAIプロジェクトを企画・開発・実装まで一貫して支援しています。
また、自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、ヘルスケアや接客・営業支援といった領域で、複数のプロダクトも展開しています。

【生成AI関連開発】

AIソリューション事業部では、主に受託開発を行っており、プロジェクトの多くはPoC止まりではなく、実用・運用フェーズまで踏み込むことが前提です。
生成AIをはじめ、画像解析・音声解析などの技術を活かし、医療・製造・小売・営業支援など幅広い領域の課題に取り組んでいます。
現場起点でのAI企画・開発・導入までを一貫して支援する中で、技術的難易度が高く、抽象度の高い課題に向き合うプロジェクトも多く存在します。

■ 生成AI関連開発にて実際に取り組んでいるプロジェクト例

• ・接客、医療現場におけるAI活用
• ・実演販売のトークノウハウを活用し、生成AIで販売スクリプトを自動生成するシステム
• ・AIアバターとの対話や発音チェックができる英会話システム
• ・電子カルテのOCR＋生成AIによる医療文書の自動作成システム
• ・監査の暗黙知を組み込んだAIエージェント

生成AI関連の開発に加え、以下のような開発も行っています。

• ・3D足型データ×アルゴリズムによるシューズのフィッティング最適化
• ・骨格推定・画像解析による体型・姿勢診断やレコメンド機能の開発

■ やりがい

• ・多様な業界のリアルな課題に向き合える（医療／小売／営業支援／接客など）
• ・ビジネスサイドのメンバーと一緒に企画段階から顧客の課題解決に取り組める
• ・PoCで終わらない、本当に顧客の課題を解決するためのAIソリューション開発
• ・自社でプロジェクトチームを組むため、意思決定や技術選定にも関与可能
• ・エンジニア出身の代表のもと、エンジニアの意見が尊重される環境

■ 一緒に取り組んで欲しいこと

• ・生成AIや音声・画像処理などを活かした課題解決アプローチの提案・技術選定
• ・他メンバーと連携したプロジェクト推進（PM・PdM・SEと協働）
• ・R&D

■ 開発への思い

Sapeetでは、単なる技術力だけでなく、課題に本質的に向き合う姿勢を大切にしています。
属人的なノウハウや勘に頼っていた領域に、AIやテクノロジーの力で再現性や改善性をもたらすこと。その結果として、人と人が向き合う“現場”に、本質的な価値や変化を届けることを目指しています。
AIを現実に落とし込み、「使われる技術」にしていく。一緒にその試行錯誤の最前線に立ちませんか？

■ エンジニアリング・カルチャー

【技術への投資や知識共有に積極的】

Claude Code/Cursorなど、開発効率を高めるツールを積極的に採用しています。また、社内技術勉強会といった組織として技術力を底上げする施策や、ウェビナー開催、外部イベントへの登壇、ブログ執筆などの発信も多数実施しています。

【顧客の「困った」に、チーム全員で向き合う】

Sapeetでは、顧客ヒアリングの席にエンジニアも同席します。
PMやコンサルタントが引き出した課題に、その場で技術の選択肢を提示します。エンジニアの「それなら、こう作れます」の一言からプロジェクトが動き出すことも珍しくありません。
提案して、作って、現場に届けて、フィードバックを受けてまた磨く。この一連すべてに関わるので、自分のコードが「誰の、何を」変えたのかまで見届けられます。

■ 開発環境（実績一例）

• ・言語／実行環境：Python, TypeScript／Node.js
• ・AIフレームワーク: LangChain, LangGraph
• ・LLM／生成AI：Amazon Bedrock, Google Gemini, Azure OpenAI
• ・バックエンド／API: FastAPI
• ・フロントエンド／UI: Next.js, Streamlit
• ・テストライブラリ: pytest
• ・インフラ: AWS(Lambda, ECS, RDS, S3, DynamoDB)
• ・インフラ構築: Terraform, Serverless Framework
• ・コード管理: GitHub
• ・コミュニケーション: Slack
• ・ドキュメント管理: Notion
• ・その他ツール: Dify

必須スキル

• ・エンジニア経験：2年以上（うちPython 1年以上）
• ・生成AIプロダクトの開発経験
• ・バックエンドの開発経験
• ・3人以上のチームでの開発経験

歓迎スキル

• ・RAG構築経験
• ・AWSのLambda, DynamoDBを利用した開発経験
• ・モダンフロントエンド（Next.js等）による開発経験
• ・アーキテクチャ設計経験
• ・AIコーディングツール（Claude Code等）の利用経験

求める人物像

• ・Sapeetのミッション「ひとを科学し、寄り添いをつくる」に共感する方
• ・行動指針「Respect All, With Customer Win, Fact Driven, By name, Sync」に共感する方

【備考】

• ・日本語能力試験N1相当の日本語力

ｰ業務は日本語で行われるため、日本語能力試験N1相当の日本語力が望ましいです。

給与

応相談

勤務地

108-0014 東京都港区芝5-13-18いちご三田ビル3F・8F
最寄り駅 - 三田駅（都営三田線・浅草線）より徒歩4分 - 田町駅（JR）より徒歩7分、赤羽橋駅（大江戸線）より徒歩10分

雇用形態

正社員
専門業務型裁量労働制
1日のみなし労働時間：10時間

勤務時間

就業規則における始業/終業時間
10:00~19:00（途中休憩1時間。時差出社制度あり）
(出社：月水金　リモート可：火木　※エンジニア職は週1出社)

休日

• ■完全週休2日（土日・祝）
• ■有給休暇（法令通り）
• ■特別休暇
• ■慶弔休暇
• ■育児介護等休暇
• ■年末年始休暇

福利厚生

• ■貸与PC
• ■フリードリンク
• ■フリーアドレスの広いカフェスペース
• ■オフィス内禁煙

働く上での魅力

■ やりがい

• ・多様な業界のリアルな課題に向き合える（医療／小売／営業支援／接客など）
• ・ビジネスサイドの人と顧客の課題解決ができる
• ・PoC止まりで終わらない、実装・導入前提のAI開発
• ・クライアントと近い距離感で企画から伴走できる
• ・自社でプロジェクトチームを組むため、意思決定や技術選定にも関与可能
• ・エンジニア出身の代表のもと、エンジニアの意見が尊重される環境
• ・Claude Code / Cursor / GitHub Copilot など、開発効率を高めるツールも積極採用中

■エンジニアリング・カルチャー

【技術力に誇りを持つ】

個々のメンバーが常に新しい技術を習得する意識を持ち、現場でのアルゴリズム開発に活かしています。 また、業務内容が多岐に渡る中、メンバーが少数精鋭のため、一人ひとりが責任を持って開発に取り組んでいます。

【チーム一丸となって成長を目指す】

一人ひとりが技術力に誇りを持ちつつも、チームメンバーがお互いに高め合うことで、より良いものを作りあげることを意識しています。
ひとりの力では出来ることに限界があるからこそ、互いを理解し助け合うことで、解決困難だと思われる課題にチャレンジしています。

■開発環境

• ・言語／実行環境：Python, TypeScript/Node.js
• ・AIフレームワーク: LangChain, LangGraph, ADK
• ・Webフレームワーク: FastAPI
• ・フロントエンド／UI: Streamlit, Next.js
• ・テストライブラリ: pytest
• ・インフラ: AWS(Lambda/EC2/ECS/RDS/S3/DynamoDB/Bedrock), Azure(Azure OpenAI), Google Cloud(Vertex AI)
• ・インフラ構築: Terraform, Serverless Framework
• ・コード管理: GitHub
• ・コミュニケーション: Slack
• ・ドキュメント: Google Workspace, Notion
• ・その他ツール: Dify

備考

• ・日本語能力試験N1相当の日本語力

ｰ業務は日本語で進行するため、日本語能力試験N1相当の日本語力が望ましいです。

昇給・賞与
昇給：年2回（5月 , 11月）※査定により昇給額を決定する
賞与：なし

諸手当
通勤交通費支給（上限3万円）

待遇/福利厚生

• ■各種社会保険完備
• ■定期健康診断
• ■貸与PCあり
• ■フリードリンク
• ■フリーアドレスの広いカフェスペース
• ■オフィスグリコ
• ■オフィス内禁煙
• ■入社半年以内に利用できる特別休暇
• ■ベビーシッター割引券支給
• ■インフルエンザワクチン接種補助
• ■産前産後リモートワーク制度
• ■ウェルネス手当（治療院等の顧客理解のために、会社が施術費用を負担する制度）
• ■書籍購入補助制度

設立
2016年3月

代表者
代表取締役　築山 英治

事業内容

Sapeetのご紹介

私たち“Sapeet（サピート）”は、AIで企業独自のベテラン知見を解析し、競争優位性につながるコア業務の価値を増幅・拡張するExpert AI事業を運営する東京大学発ベンチャーです。
AIコミュニケーション分析・AI身体分析技術を使いやすいシステムとして提供し、企業のAI×人間協業体制構築を支援します。

■ 主な開発領域

• 接客DX・チャネルの多様化/高度化
• 営業力の強化/平準化を推進するための生成AI開発
• ベテランのノウハウを可視化するExpertAI開発
• 姿勢分析、体型推定、骨格診断
• パーソナルカラー診断
• 顔タイプ/形状診断

これらの開発領域から、現在は2つの事業を推進しております。

事業を通して、人と社会がより最適な状態で触れ合い、ポテンシャルを解放したり生活の質を向上させて、心身豊かになれる世界をつくります。

１．プロダクト事業

カルティブランドでプロダクトを展開しており、ウェルネス領域を中心としたDXを促進しています。

＜シセイカルテ＞ （ https://kartie-cloud.jp/shisei-karte/ ）
AI姿勢分析SaaSで、治療院やフィットネスクラブなどを中心に活用いただいています。
弊社独自の姿勢分析テクノロジーを、わかりやすく使いやすいシステムとして提供し、タブレット1台でへルスケア業界のＤＸを促進するシステムです。

＜カルティ マルチカルテ＞ （ https://kartie-cloud.jp/karte/ ）
姿勢分析のみならず、あらゆるエンドユーザーの商談や情報を管理したいというニーズに応えるノーコードシステムです。
接客や営業の流れを事業者ごとにカスタマイズして再現することで、情報管理に加えて新人スタッフの教育や離職防止等にも活用でき、紙を利用する負を解消できます。

＜SAPI ロープレ＞ （ https://suite.sapeet.com/roleplay/ ）
組織の営業力をサポートするシステムで、AIアバターとリアルなロープレを実践することで教育工数の削減と、トップセールスの要素を学習したAIが会話を評価します。これにより、スタッフ全体の営業/接客力の向上が見込まれます。

２．AIソリューション事業

＜AI身体分析アルゴリズム＞
姿勢分析・動作解析・骨格測定・体型サイズ推定などの弊社保有テクノロジーを用いて、クライアントの課題を解決するツールやサービスを提供する事業です。
クライアントへの共同開発テーマ提案・プロダクト開発支援・新規事業コンサルティングなどサービス提供領域は多岐に渡ります。

■ 実際に取り組んでいる案件例

• ・3D足型データ×アルゴリズムによるシューズのフィッティング最適化
• ・骨格推定・画像解析による体型・姿勢診断やレコメンド機能の開発

など多数

＜AIコミュニケーションアルゴリズム＞
生成AI・大規模言語モデル（LLM）を利用して、接客や営業のコミュニケーションを科学します。

■ 生成AI関連開発にて実際に取り組んでいる案件例

• ・営業AIエージェント開発
• ・接客、医療現場におけるAI活用のPoC
• ・実演販売のトークノウハウを活用し、生成AIで販売スクリプトを自動生成するシステム
• ・AIアバターとの対話や発音チェックができる英会話システム
• ・電子カルテのOCR＋生成AIによる医療文書の自動作成システム
• ・監査業務の暗黙知を組み込んだAIエージェント

従業員数
76名

資本金
2,727万円

売上高
9億9,600万円（2025.9）

108-0014 東京都港区芝5-13-18いちご三田ビル3F・8F
最寄り駅 - 三田駅（都営三田線・浅草線）より徒歩4分 - 田町駅（JR）より徒歩7分、赤羽橋駅（大江戸線）より徒歩10分

応相談