【企業調査部】【データサイエンティスト】産業・企業の調査・評価に関するデータ分析・利活用の企画・推進

業務内容、案件例

• ・企業調査部は、SMBCにおける産業・企業の調査・評価機能を担っています。
• ・こうした企業調査部が担う機能の高度化や効率化に向けた「データ分析・利活用」の企画・推進に従事頂くデータサイエンティストを募集します。

【主な業務内容】

• ・AI/機械学習等を活用した産業（市場）動向の分析手法の高度化・効率化
• ・非財務情報（定性情報等）等を活用した企業分析手法の開発
• ・データ分析・利活用に関する最新動向の調査、上記業務への活用余地の検証、等

＜取組例＞

• ・ビッグデータやテキスト分析を活用した企業の劣化予測モデルの構築
• ・ESG（環境・社会・ガバナンス）要素と企業信用力の関係性分析
• ・銀行内外のデータ用いた産業・市場動向の予測、 等

配属予定の部/グループ

企業調査部 戦略企画グループ

【組織】

企業調査部 総勢約150名の組織

• ・国内９グループ 約100名（全体の企画は戦略企画グループ。それ以外は業種ごとに調査を行っており、東京６グループ（ＴＭＴ、自動車機械、素材、インフラ、コンシューマー、ヘルスケア食品），大阪２グループ （製造業、サービス産業）から構成）
• ・海外５拠点 約50名（ＮＹ、ロンドン、シンガポール、上海、香港に駐在員派遣）

【部のミッション】

• ・クレジット分析：個社や個別案件の信用力調査・評価、銀行全体のポートフォリオ管理における業種リスクの分析など。
• ・産業調査：企業・業界の調査を通じて得られた知見やインプリケーションを活用して、対社内・社外（お客様）向けに様々なテーマ・切り口のレポートを発信。法人顧客への情報提供や戦略提案にも対応。

想定されるキャリアパス

リスク管理部門、デジタル関連部署、市場部門等

必須要件/歓迎要件

■必要な経験

• ・統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験

（データ分析に係る目的・KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など）

• ・経済・社会・金融環境や、企業の業績・財務にかかる定量分析、定性分析の経験
• ・企業のESG要素に関する分析の経験

■必要なスキル・資格

• ・統計・機械学習に関する知識
• ・統計分析ソフト（SAS、Python、SQL、Tableau等）のスキル
• ・大規模ファイルやデータベースから、分析に必要なデータセットの設計や、データの加工から集計／分析ができることが望ましい
• ・ビジネスレベルでの英語力があれば尚可

その他

勤務地：東京

雇用形態

正社員

勤務地

東京

給与

応相談 社内規定による
（月給制。能力・適性などを踏まえ職務等級および階層等により決定）

勤務時間

原則、8:40～17:10、休憩時間1時間（時間外勤務、時間外勤務手当あり）
「企画業務型裁量労働制」が適用される場合があります。

休日

土日、祝日、年末年始(12/31、1/2、1/3)、その他政令に定める日

東京

応相談 社内規定による
（月給制。能力・適性などを踏まえ職務等級および階層等により決定）