データエンジニア（データ基盤／データマネジメント）

会社情報

■当社の特徴

当社は「“安心・安全・健康”であふれる未来へ」というパーパスのもと、生命保険の価値を進化させ、人々の人生に寄り添う企業です。これまで「健康応援企業」を掲げ、保険と健康を組み合わせた Insurhealth® により、「万が一を防ぐ」価値提供に挑戦し、500万人超のお客様に支持されています。
現在は「ウェルビーイング応援企業」への進化を志向し、健康に加え、介護・老後資金といった将来不安への支援まで領域を拡大しています。
ＳＯＭＰＯグループの強みを活かし、保険・ヘルスケア・介護を連携させたサービスにより、一人ひとりの人生に寄り添う支援を提供しています。
さらに、デジタル・データ・AI活用による変革を推進し、生産性向上と顧客価値の高度化を実現するとともに、お客様本位の業務運営と信頼性の高い対応を重視しています。

■提供価値『Insurhealth®』

当社は、商品・サービスを通じてお客さまが健康になることを応援するウェルビーイング応援企業として、保険本来の機能（Insurance）に、健康を応援する機能 （Healthcare）を組み合わせた、従来にない新たな価値「保険＋健康（Insurhealth®：インシュアヘルス）」を提供してまいります。

お客さま本位の業務運営方針

ＳＯＭＰＯひまわり生命保険株式会社（以下、「当社」）は、「“安心・安全・健康”であふれる未来へ」 というひまわり生命のパーパスの実現に向け、「お客さま本位の業務運営方針」（以下、「本方針」）を定め、生命保険を基盤にお客さまが健康になることを応援する「ウェルビーイング応援企業」としての存在意義を確立してまいります。
なお、本方針に基づく取組状況は定期的に確認し、業務の見直しを行うとともに、その結果を公表します。
また、本方針はお客さまの視点で定期的に見直しを行います。
お客さま本位の業務運営方針

働き方改革の取組み

「ＳＯＭＰＯの働き方改革」にもとづき、社員一人ひとりの成長とスキルの発揮を支える基盤構築による生産性向上のために、働き方改革に取組んでいます。
多様化するお客さまのニーズに対応しウェルビーイング応援企業としての社会的責任を果たすために、性別（ジェンダー）・年齢・経歴等属性はもちろん、生き方や働き方、キャリアに対する考え方などさまざまな違いも認め、一人ひとりのもてる能力を「最進・最優」の価値の創造へと繋げていきます。
働き方改革の取組み

業務内容

当社が保有する保険契約データおよびヘルスケアサービスデータを活用し、データ分析・マーケティング施策に活用可能なデータ基盤の構築・運用を担っていただきます。

▼主な業務

保険契約データ・ヘルスケアサービスデータを対象としたデータパイプラインの設計・実装・運用
データ品質管理（データクレンジング、欠損・異常検知、定義整備）
データマート設計およびデータ分析用途に適したデータモデリング
Redshift / Treasure Data 等を用いたクラウドデータ基盤の最適化・パフォーマンス改善
データ利用者（データアナリスト・事業部門）との連携によるデータ要件整理
データ定義・仕様のドキュメント化および標準化
※データ分析やマーケティング施策立案は主にデータアナリストが担いますが、データ活用観点からの技術的示唆や支援を行っていただきます

技術環境
使用言語：SQL, Python, 他
環境：Treasure Data, Amazon Redshift, Amazon SageMaker, Google BigQuery, Tableau, 他

働き方
フレックスタイム制を採用しており、業務状況やご自身のライフスタイルに応じて柔軟に働くことが可能です。
集中して作業を進める時間と、チームで連携する時間をバランスよく設計できます。
業務を効率的に進める観点で出社・テレワークは個人の裁量に委ねています。
対面・オンライン双方を適切に使い分け、スムーズにコミュニケーションを取れる体制を整えています。
中途入社の社員が多く在籍しており、オンボーディングや業務キャッチアップをサポートする体制が整っています。
データや業務仕様に関するナレッジ共有も行っており、安心して立ち上がれる環境です。

必須要件・歓迎要件

▼必須要件

SQLを用いたデータ加工・集計の実務経験
データ基盤またはデータ処理の設計・実装経験
データ品質やデータ定義に関心を持ち、改善に取り組める方

▼歓迎要件

Amazon Redshift, Google BigQuery, Treasure Data等クラウドデータベースの利用経験
SQL, Pythonを用いたデータ処理・自動化経験
BIツール（Tableau等）の設計・構築経験
大規模データ（数百万件以上）の取り扱い経験
データモデリングの知識

資格、学歴、語学
大学卒
資格、語学は問わない

当ポジションの魅力
当社の戦略の柱である「保険＋健康（Insurhealth®：インシュアヘルス）の提供にはデータ活用が不可欠です。
データの取得・加工・管理・設計を通じて構築したデータ基盤が、データ分析やマーケティング施策に直結し、組織・会社の意思決定に影響を与えられる環境です。
単なる基盤構築に留まらず、「使われるデータ」を自ら設計・提供できることが当ポジションの魅力です。
「保険×ヘルスケア」というユニークなドメインにおいて、保険契約データおよびヘルスケアサービスデータという大規模データを扱います。
お客さま一人ひとりのウェルビーイング・生活習慣の改善という社会的意義の高い領域であり、データ活用の結果が「行動のきっかけとなる」「行動の継続を後押しする」「お客さまの人生の質を高める」といった形で実感できます。
データエンジニアとしての専門性と、仕事の意義の両立が可能です。
ウェルビーイング領域への拡大に伴い、データ量・ユースケース・関連部門は今後さらに広がっていきます。
既存の正解や完成形がないフェーズの中で、データ基盤・運用・データ活用の在り方を自ら設計・構築できるため、裁量が大きくチャレンジングなポジションです。
将来的にはデータ基盤の高度化や標準化をリードしていく役割も期待されます。

想定役職
主任～課長代理

組織構成（インシュアヘルス開発部）
マネジメント：5名、基幹職： 23名、専任職・契約社員：5名

雇用形態

正社員

勤務地

100-0013 東京都千代田区霞が関 損保ジャパン霞が関ビル
地図で確認

給与

年収 ※年収は課長代理職を想定

勤務時間

原則として9:00～17:00 （休憩時間は原則として12:00～13:00）

休日

完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始（12月31日・1月2日および1月3日）等

福利厚生

会社規定通り（福利厚生充実）

100-0013 東京都千代田区霞が関 損保ジャパン霞が関ビル
地図で確認

※年収は課長代理職を想定