【BCOM】データエンジニア

顧客の「データが複数のシステムに分散している」「必要な情報をすぐに取り出せない」「AIやBIを活用したいが、データの土台が整っていない」といった課題を、データ基盤の力で解決するポジションです。
Snowflakeを中心に、AWS・Azure・Google Cloudなどのクラウドサービスを活用し、データの収集・蓄積・加工・可視化・AI活用を支える仕組みを構築します。
単にデータを移行するだけではなく、「どのようなデータが必要か」「どうすれば継続的に活用できるか」を顧客と一緒に考え、提案・要件定義から設計・開発・運用改善まで幅広く関われることが特徴です。
経験に応じて、まずはSQL開発やデータ連携処理の実装からスタートし、将来的にはPL・PM、データアーキテクト、技術スペシャリスト、コンサルタントなどへのステップアップを目指せます。
チームの拡大期にあるため、プロジェクトへの参画だけでなく、新しいサービスや開発標準の整備、研究開発などにも挑戦できる環境です。

【業務内容】

経験・スキル・志向に応じて、以下の業務を担当していただきます。

• 顧客へのヒアリング、データ活用に関する課題整理
• データ基盤の要件定義・アーキテクチャ設計
• Snowflakeを中心としたDWH・データマートの設計・構築
• ETL／ELTによるデータ連携処理・パイプラインの設計・開発
• SQLを用いたデータ加工、データモデリング、性能改善
• AWS・Azure・Google Cloudを利用したクラウド環境の設計・構築
• BIツールや生成AI・機械学習で利用するデータの整備
• データ品質、セキュリティ、権限、コスト、運用方法の設計
• 稼働後の運用・保守、データ基盤の継続的な改善
• プロジェクトの進行管理、メンバー育成、顧客との調整
• ブログの執筆（https://www.sts-inc.co.jp/snowflake）、イベントへの登壇
• AI/データ基盤の研究開発

＜案件例＞

• 複数の業務システムやSaaSに分散したデータをSnowflakeへ統合するデータ基盤構築
• 基幹システムや海外拠点のデータを連携するETL／ELTパイプライン開発
• SnowflakeとBIツールを組み合わせた経営・業務分析基盤の構築
• 既存DWHからクラウドデータ基盤への移行・モダナイゼーション
• 生成AIやRAGでの利用を見据えた「AI-ready」なデータ基盤の整備
• データ品質・権限・運用ルールを含むデータマネジメント支援

＜このポジションの魅力＞

■上流から運用改善まで一気通貫で関われる

実装だけに限定されず、顧客との対話、要件整理、方式検討、設計・開発、運用改善まで経験できます。「なぜこのデータ基盤をつくるのか」を理解しながら仕事を進められます。

■Snowflake・クラウド・AI関連技術を実務で学べる

Snowflakeを中心に、AWS・Azure・Google Cloud、BI、生成AIなど、データ活用に必要な幅広い技術に触れられます。社内の検証環境を使ったハンズオンや技術検証も可能です。

■複数のキャリアを選択できる

PL・PMだけでなく、データアーキテクト、クラウドアーキテクト、技術スペシャリスト、コンサルタントなど、強みや志向に合わせたキャリアを描けます。

■チームやサービスづくりにも参加できる

拡大中のチームだからこそ、開発標準の整備、勉強会の企画、新技術の検証、新規サービスの立ち上げなどにも関われます。
＜チームの環境・取り組み＞

• 勉強会：生成AI、BI、データマネジメント、技術用語など
• 分科会：データマネジメント、クラウド、新技術検証など
• 対外発信：ブログの執筆、イベント登壇
• 研究開発：Snowflake関連の最新技術や関連エコシステムの研究
• 教育コンテンツ：DB・SQL、IT基礎、データ分析、データマネジメント、データサイエンス
• ハンズオン：Snowflake、dbt、PowerBIなど
• 社内クラウド環境：Snowflake、AWS、Azure、Google Cloud、Tableau、dbt
• 生成AIコーディング環境：GitHub Copilot、Cursor、Claude、MS365 Copilotなど
• 資格取得支援、外部研修、社外セミナーへの参加
• DAMA(データマネージメント)などの外部コミュニティへの参加

必要な能力・経験

【必須スキル】

以下の経験を合計3年以上お持ちの方

• SQLもしくはPythonを用いたデータの抽出・加工、またはデータベース開発の経験
  加えて、以下のいずれかの経験
• RDB、DWH、データマートの設計・開発・運用
• ETL／ELTツールやプログラムを用いたデータ連携処理の開発
• AWS・Azure・Google Cloudを利用したシステム開発
• BIシステムや業務システムにおけるデータ処理の開発
  データエンジニアとしての実務経験がなくても、アプリケーション、データベース、BI、クラウドなどの経験を活かしてキャリアチェンジしたい方も歓迎です！
  【歓迎スキル】
• Snowflakeを利用した設計・開発・運用経験
• BigQuery、Redshift、Azure Synapse AnalyticsなどのクラウドDWH経験
• ETL／ELT、ワークフロー、データパイプラインの設計・開発経験
• Pythonを用いたデータ処理やアプリケーション開発経験
• Power BI、TableauなどのBIツールに関する経験
• データモデリング、性能改善、コスト最適化の経験
• データ品質、メタデータ管理、データガバナンスに関する経験
• 顧客への提案、要件定義、基本設計などの上流工程経験
• PL・PM、チームリーダー、メンバー育成の経験
• Snowflake、クラウド、データベースに関する資格
  【求める人物像】
• データを「蓄積する」だけでなく、「使える状態にする」ことに関心がある方
• 顧客の業務や目的を理解し、より良い仕組みを考えたい方
• 新しい技術を学び、実務で活用することを楽しめる方
• 個人で完結せず、チームで知識や経験を共有できる方
• 将来的に上流工程、アーキテクト、PL・PMなどへ挑戦したい方

会社の取り組み

■キャリアに合わせた目標管理

1年間のキャリア目標を設定し、半期ごとに上長との振り返りを行います。定期面談以外にも、キャリアや業務について相談できる機会を設けています。
PL・PMだけでなく、技術スペシャリストやクラウドアーキテクトなど、一人ひとりの志向に合わせたキャリア形成を支援します。

■継続的なスキルアップ支援

資格取得奨励制度、外部研修、社内勉強会、クラウド検証環境などを用意しています。
資格取得だけを目的とせず、実務で活用できる技術を身につけられる環境づくりを進めています。

■組織を越えた交流

半期ごとの全社・東京地区キックオフや、2か月ごとの事業部会を開催しています。
事業方針や事例の共有に加え、グループディスカッション、社員表彰、懇親会などを通じて、部門やチームを越えた交流を図っています。

雇用形態

正社員

勤務地

163-0226 東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル 26階
地図で確認
在宅と出社を併用できるハイブリッド勤務 ※在宅勤務手当有
（顧客先／株式会社システムサポート 東京オフィスへの出社もしくはご自宅での在宅勤務）

給与

応相談 月給制もしくは年俸制
＜想定年収＞450万円～800万円
月給 264,000円～（基本給￥245,000～ 固定時間外手当￥19,000～を含む/月）
＜賞与＞業績・評価に応じて支給（年2回／7月・12月）

勤務時間

09:00～18:00（固定時間制）
＜所定労働時間＞8時間・休憩60分

休日

完全週休二日制（土日・祝）
※年間休⽇127⽇（2025年度実績／リフレッシュ休暇3日を含む）

福利厚生

• ■会員制福利厚生サービス：ベネフィット・ステーションに加入
• ■永年勤続表彰制度：勤続10年毎にシステムサポートHDの株式を贈呈

163-0226 東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル 26階
地図で確認
在宅と出社を併用できるハイブリッド勤務 ※在宅勤務手当有
（顧客先／株式会社システムサポート 東京オフィスへの出社もしくはご自宅での在宅勤務）

応相談 月給制もしくは年俸制
＜想定年収＞450万円～800万円
月給 264,000円～（基本給￥245,000～ 固定時間外手当￥19,000～を含む/月）
＜賞与＞業績・評価に応じて支給（年2回／7月・12月）