Cloud Native App Engineer / Architect（Sreake）

募集背景

クラウド化と生成AIの急速な普及により、システムの作り方そのものが変わりつつあります。
主力事業『Sreake』では、これまでのSRE支援の実績を評価いただき、大手企業や官公庁から、アプリケーションのモダナイゼーションや、AIを組み込んだ開発等、難易度が高く裁量の大きいプロジェクトの引き合いが継続的に寄せられています。
上記状況から、運用を見据えたアプリケーションの設計・実装を担えるエンジニアを募集しています。
▶▶▶ Sreake紹介スライド（事業内容、取り組み）

私たちが目指すもの

顧客が、自ら進化させ続けられる状態を残す。
私たちの仕事は「クライアントの求めるシステムを作る」ことに閉じません。
SREが「トイル（運用の苦役）を減らす仕組み」を残すのと同じように、私たちは「顧客がその後も自分たちで作り、改善し続けられる状態」を残します。
仕組みや文化の改善を介して、顧客側にも成長してもらう。結果として、お客様ビジネスの成長やイノベーションの加速に直接的に貢献します。
私たちは設計判断とコードに責任を持ち、技術的にリードする伴走者として、クライアント組織に入りこみ、クライアント側のエンジニアと同じ目線でプロダクトの開発・改善を図ります。

仕事内容

参画するプロジェクトにより担当範囲は異なりますが、いずれもオーナーシップを持ち設計から実装・運用まで関わります。
エンタープライズのモダナイゼーション
既存お客様システムを、コンテナ化・CI/CD整備・テスト自動化・クラウド化することにより、アジリティ高く継続的に改善し続けられる状態へと作り変えます。SREの考え方をベースに「運用まで見据えて伴走し、継続的に良くしていく」姿勢を強みとして活かします。
AIを組み込んだ開発
バックエンド／APIを中心に、AIを組み込んだアプリケーション・AIエージェント・AI基盤を顧客と伴走して立ち上げます。企画・PoC・要件整理から入り、技術選定、クラウドネイティブなアーキテクチャ設計、実装、本番運用を見据えた体制整備までを担います。答えが定まっていない領域に踏み込むことも多く、今ある技術に基づき実現できる範囲の見定めから、本番で使われ続けるための検討までをオーナーシップを持って実現していきます。
（技術例：Go / TypeScript / Python、gRPC、Next.js、各種クラウドのAI・データサービス など）
開発文化｜AIネイティブな開発手法づくり
仕様駆動開発（SDD）やAI駆動開発など、“作り方”自体を設計・仕組み化します。AIに任せる部分と人が責任を持つ部分を切り分けた開発フローを組み立て、再現可能なルール・資産として定着させ、チームや顧客へ展開します。新技術は、案件に投入する前にまず自分たちで検証し、その知見を実案件へ還元します。コーディングをAIに任せられるからこそ、設計・レビュー・技術的判断の価値がむしろ高まる——その最前線を担う仕事です。
具体的な案件内容については、過去のお客様支援事例をご覧ください。

• ・株式会社豊田自動織機ITソリューションズ様：https://sreake.com/case/tiis/
• ・NTTPCコミュニケーションズ株式会社様：https://sreake.com/case/nttpc/
• ・株式会社ヒカリシステム様：https://sreake.com/case/hikarisystem/
• ・トヨタ自動車株式会社様：https://sreake.com/case/toyota/

やること・やらないこと

• やること クライアント伴走型のモダナイゼーション＋AI開発（AIエージェントの活用を含む） ※志向に併せて、SREチームとの協業やインフラタスクの実施も選択が可能。 柔軟に担える範囲の幅を広げることでできます。
• AIを組み込んだ開発・AI活用
• R&Dで検証した新技術の実案件への還元
• やらないこと（主軸にしないこと） 請負での受託開発
• オーナーシップを持てない開発支援

業務を通じて得られるもの

• 一気通貫のオーナーシップ：1つのサービスやコンポーネントを、設計から実装・運用改善まで任される。自分の設計や実装がそのままサービスの一部になる手応え。
• 「コードベースで会話できる」成長：顧客のエンジニアと技術を前提に議論し、自分の提案が採用されて前に進む。
• アプリとインフラ／SREを横断する総合力：「作る」と「運用する」を切り離さず、両者の境界にある難所を解く力。BE/FE/インフラを分断なく横断できる。
• 上流・事業に近づくキャリア：「言われてから作る」ではなく、二手三手先を読んで先回りできるエンジニアへ。
• 難題と、唯一無二の貢献：不透明な課題を汎用的な仕組みへ昇華。顧客から「あなたに任せたい」と指名される経験。
• 社外に出せる知見と、明確な思想：技術負債・AI活用等の裁量の大きい問題に向き合い、登壇や技術ブログとして発信できる知見が蓄積します。

よくある質問と実際のところ

実際に入社したメンバーが、入社前に抱いていた不安と、その後どうだったかを紹介します。

• 「技術レベルが問題ないか」： 多くが同じ不安を持っていました。実際は先輩エンジニアのレビューや相談、入社後の学習期間（研修コンテンツ実施期間）を通じて、早い段階でキャッチアップできています。
• 「SESや受託のような働き方にならないか」： 我々の支援は伴走型です。特定の領域に対してオーナーシップを持ち、時には顧客を先導しながら顧客環境の改善を図るもので、SESや受託とは異なる支援スタイルとなります。
• 「自社開発しか経験がなく、クライアントワークができるか」： 最初はメンバーのサポートを受けながら、案件を通じて進め方を習得していきます。

社員インタビュー記事

実際の案件・働き方・成長の手応えは、現場のエンジニアの言葉が一番伝わると思います。記事を読んで少しでも気になった方は、ぜひ一度カジュアルにお話しできれば嬉しいです。
「変えたいのに変えられない」から始まった、フルスタックエンジニアの挑戦
「このままでいいのかな」から始まった挑戦。技術に踏み込み続けるエンジニアの現在地

開発環境

• パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
• 開発言語: Go, Python, TypeScript など
• IaC: Terraform, Helm, Ansible など
• コンテナオーケストレーション: Kubernetes（GKE, EKS）
• サービスメッシュ: Istio
• バージョン管理 / CI/CD: GitHub, GitLab, GitHub Actions, Argo CD など
• モニタリング / オブザーバビリティ: Datadog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Amazon CloudWatch, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Elastic Stack など
• インシデント管理: PagerDuty
• 生成AI: GitHub Copilot, Claude, Cursor, Devin, Gemini など
• その他: Jira, Slack, Notion
• マシン: MacBook Pro (14 inch) ※WindowsOS PCも選択可

※あくまで一例です。参画するプロジェクトによって異なる場合があります。
希望者には以下を配布

• 有償 IDE（IntelliJ）の希望者への配布
• AWS / Google Cloudの検証環境
• GitHub Copilot、Cursor、Codexの付与（Claudeは全員に付与）

必須要件

• Webアプリケーションの設計・開発経験（プログラミング言語は問わず）
• 既存コードのリーディングとリファクタリング経験 ※経験年数・レベルは問いません。メンバーとして案件に参画しながら成長したい方から、 リードとして組織を牽引したい方まで、幅広く歓迎しています。

歓迎要件

• API設計・DB設計経験
• 1つのサービスやコンポーネントを、設計から実装・運用まで一貫して担った経験
• Go, Rust等を用いたマイクロサービス開発経験
• 新規サービスの立ち上げ・開発経験
• AIを活用したアプリケーション・エージェント開発、またはAI駆動開発への関心・経験
• 開発組織のリード・テックリード経験（あれば尚可）
• バックエンド/インフラ領域への関心
• AWS / Google Cloudの利用経験

求める人物像

• 「作る」と「運用する」を切り離さず、長く動くシステムを自分の手で作りたい方
• 指示を待つより、「何が課題か」を自ら定義して動きたい方
• AIを使いこなしつつ、最終的な設計判断とコードの責任は自分が持つ姿勢を大切にできる方
• 技術的な興味関心の幅が広く、業務を通じて幅を広げたいと考える方
• 決まっていない状況や変化を面白がれる方／自分の得意・苦手を素直に開示できる方
• 開発体験（DevEx）・プラットフォームエンジニアリング・AI駆動開発に関心がある方
• ミッション・ビジョン・バリューに共感頂ける方 ※キャリアステージは問いません。「まず手を動かしながら成長したい」メンバー層から、 「アーキテクチャを主導してチームを牽引したい」シニア層まで、意欲と志向性を重視します。

活躍イメージ

• 入社〜半年 ：担当サービス／機能のコードを自ら書きながら課題解消。レビューを受けつつ、モダナイゼーションやAI活用、運用の前提を実装と並行して吸収していく。
• 半年〜1年 ：1つのサービスやコンポーネントのオーナーとして設計から運用まで任され、顧客と「コードベースで会話」しながら前に進める。
• 1〜2年以降 ：顧客から技術的に指名される存在に。モダナイゼーション・AI開発・開発手法づくりを横断してリードし、二手三手先を読んだ提案ができる。

会社紹介

株式会社スリーシェイクは、代表の吉田をはじめ、SREコンサルティングやデータ活用基盤など、ITインフラ領域の技術力に強みを持つメンバーを中心に構成されたテックカンパニーです。
現在、中長期視点での事業拡大に向けて、組織拡大の下地を作っております。

■ 社会の根幹となるようなサービスを出し続ける

私達スリーシェイクの社名の由来はネットワーク接続技術の基本である「3 way handshaking」。
インターネットの根幹を支えるこの技術のように、社会の根幹となるイノベーティブなプロダクトを連続的に生み出し、世界の進歩を加速させていきたい。
そんな想いで、事業やサービスの開発・改善に取り組んでいます。

■ 世の中になくてはならない企業になることを目指して

私たちは毎年2ケタ以上の成長を遂げていますが、現状に満足してはいません。
私たちの生活に欠かせない、社会の根幹となる新たなプロダクトを生み出すべく、日々構想しています。
世の中になくてはならない企業となるために、コツコツと成果を積み上げながらも、全力で挑戦していきます。

スリーシェイクをより詳しく知りたい方はこちら

▽▼▽スリーシェイク採用情報ページ▽▼▽

https://jobs-3-shake.com/

事業内容

スリーシェイクは「企業経営のインフラ（エンジニアリング）を支えるプラットフォーム」として、4つの事業を展開しています。

◆ SRE技術支援サービス事業「Sreake」

弊社の主力事業であり、SRE(Site Reliability Engineering)を軸とした伴走型コンサルティングサービス。
金融、製造、小売、AI、メディアなど、技術力が求められる領域で、Google 社の提唱する SRE の考え方に基づき、クラウドネイティブな技術導入、開発/運用プロセスの支援をしています。
AWS, Google Cloud, Kubernetes, Observability, DBRE, MLOps などの最新技術の知見を集約。
文化も含めた「インフラ」を整備し、企業の SRE 内製化をゴールとして活動します。

◆ クラウド型データ連携プラットフォーム事業「Reckoner」

クラウド型データ加工・連携プラットフォームです。
デジタル化に伴うデータ活用、業務自動化ニーズに向けて、データ活用/業務最適化の課題を非エンジニアでも使いこなせるノーコード基盤で解決します。

◆ セキュリティ/脆弱性診断 SaaS 事業「Securify」

複雑化するサイバー攻撃に対して事業者が抱えるセキュリティリスクを無くすために、簡単操作で高性能なセキュリティチェックが実現できるプラットフォームです。

◆ エンジニア組織特化型HRパートナー「Relance」

テックカンパニーが手がけるHR支援サービスです。
フリーランスの個人アサインからチーム提供、採用コンサルティングから
正社員紹介まで、エンジニア組織の内製化を一貫して支援します。

雇用形態

正社員

勤務地

東京都中央区銀座8丁目21番1号　汐留浜離宮ビル7F
地図で確認

• ◎フルリモート勤務可能

給与

年収 ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
※裁量労働制での採用となる場合は裁量手当の支給あり

• 給与例（年収 8,016,000円の場合）
• 基本給　 542,000円
• 裁量手当 126,000円
• 賞与　　：無
• 退職金　：無
• 給与改定：年2回

休日

■休日・休暇

• ・完全週休2日制
• ・祝日
• ・年末年始
• ・夏季休暇
• ・年次有給休暇

福利厚生

• 交通費支給（当社規定による）
• 各種資格取得支援
• 社内図書購入制度
• 社内飲食補助
• フリースナック
• 定期健康診断（年1回）
• インフルエンザ予防接種（会社負担）
• 法定福利厚生各種（産休、育休など）

東京都中央区銀座8丁目21番1号　汐留浜離宮ビル7F
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• ◎フルリモート勤務可能

※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
※裁量労働制での採用となる場合は裁量手当の支給あり
給与例（年収 8,016,000円の場合）
基本給　 542,000円
裁量手当 126,000円
賞与　　：無
退職金　：無
給与改定：年2回