データエンジニア

ウェルスナビについて

ウェルスナビは20～50代の”働く世代”の方々を中心に支持を集め、ロボアドバイザー市場でNo.1（※）のポジションを確立しています。サービスリリースから10年が経過し、預かり資産2兆1,000億円（2026年7月現在）、運用者数50万人（2026年3月現在）と成長を遂げました。リリースから7.5年で1兆円を達成し、直近2.5年でさらに1兆円を積み上げるなど、その成長スピードは加速しています。
この大きな成長を土台として、資産運用の枠を超え、生命保険や年金、PFM（個人資産管理）など、個人のお金に関する課題全般を解決する「総合金融プラットフォーム」への拡張に挑戦しています。その中核を担うのが「MAP AI」です。独自のAIとアルゴリズムにより、一人ひとりに最適な人生設計を提案し、誰もが安心してお金を管理できる新たな金融サービスです。
この構想を加速させるため、2026年度後半に三菱UFJ銀行と共同で新デジタルバンクを立ち上げ、中核機能としてMAP AIを実装します。さらに2027年度中には三菱UFJ eスマート証券と統合し、デジタル資産形成を担う全く新しい金融機関へと生まれ変わる予定です。
MUFGグループの6,000万人規模の顧客基盤を活かし、お客様を生涯に渡って支える新しい金融インフラをつくり上げていきます。
※ 一般社団法人資産運用業協会「契約資産状況（最新版）(2026年3月末現在）『ラップ業務』『投資一任業』」を基にネット専業業者を比較 ウエルスアドバイザー社調べ（2026年6月時点）

本ポジションのミッション

10X（10倍の成長）に耐えうる、攻めのデータプラットフォームへの進化
現在、当社のデータ基盤は、主軸サービスであるロボアドバイザーのみならず、個人向け金融プラットフォームを目指し、新規事業の多角化により、扱うデータ量と複雑性が飛躍的に増しています。
単なるデータの蓄積や可視化に留まらず、10倍のデータ量や多様なステークホルダーの要望を先回りして解決する、スケーラブルなデータプラットフォームへと再構築することがミッションです。自ら課題を抽出し、技術で事業成長を加速させる攻めのデータエンジニアリングを作る仲間を募集しています。

業務内容（期待する役割）

• データ基盤・パイプラインの設計と構築 AWSとGCPを跨ぐクロスクラウド環境において、セキュリティを考慮した権限設計および安全なデータ連携・受け渡しの仕組みの設計・構築
• Airflow等のワークフロー管理ツールを用いた、Pythonによるメンテナンス性・可読性の高いデータパイプライン（DAG）の開発
• 事業要件に基づくデータモデリング・システム設計 事業チームと密にコミュニケーションを取り、分析要件をシステム仕様へ落とすコミュニケーション
• データ利用者にとって理解しやすく、かつや運用負荷を考慮した、持続可能なデータモデリングの設計・実装
• データマネジメントの確立とセキュリティ・信頼性の担保 Knowledge Catalog等のデータカタログを活用したメタデータ管理と、データ品質チェックパイプラインの組み込み・自動化
• 金融機関に求められるセキュリティ（機密データの精査、アクセス権限設計等）の考慮、障害監視、およびパイプラインの依存関係の整理・最適化による高可用なシステム設計
• パフォーマンス最適化とアーキテクチャ改善 今後の急激なデータ量増大を見据えた、各種マネージドツールのスケールアップ・バージョンアップ、およびパイプライン全体のボトルネック解消
• ビジネスの拡大に合わせた、最適なツールやアーキテクトの選定・検証および移行計画の策定と実行

データ基盤を強くするために今後取り組みたいこと

• データカタログの導入 複数プロダクト投入前にカタログの運用フローを固める
• AI Readyなデータ基盤の実現
• 複数プロダクトデータの投入 事業ごとのデータソースの違い
• 個人情報のリスク
• 分析したいKPIの定義
• 関連ツール(CRM・MA)のマルチプロダクト化
• アーキテクトの強化 マネージドツールのバージョンアップ戦略
• デジタルバンク開業による、データ増大への対応
• データの連携処理の見直し
• 全量洗い替え処理の改善
• データ処理時間の削減・コスト対策

ポジションの魅力

• 新規事業の核となるのが、新データ基盤構築 弊社は従来からデータ分析をして着実に事業を伸ばすことを大事にしていますが、現在立ち上げている「個人向け金融プラットフォーム」については、特にデータ利活用を核として進めており、そのために新データ基盤構築を行っています。事業側にはデータアナリティクスチームがあり、データ基盤開発チームと協働してデータ利活用を促進しています。
• マルチプロダクト化に向けた体制づくり 新規事業の展開や、MUBKとの協業が進むにつれてデータ量がさらに増加していくことが予想されており、将来的にはプロダクト横断でのデータ利活用に携わっていただく機会もございます。
• データエンジニアリングの専門性の向上 金融という領域で機密性の高い情報や、証券取引関連の複雑なデータ管理を経験することは、データエンジニアリングスキルの底上げにつながります。また、求められる安定性を担保する設計経験や運用の意識が身に付き、高い専門性を獲得いただけます。

技術スタック

• ・DWH：BigQuery
• ・インフラ：AWS, GCP
• ・IaC： Terraform
• ・ワークフローエンジン:Apache Airflow
• ・ETL: Amazon Appflow
• ・使用言語：SQL, Python など

働き方

弊社はフレックス制（コアタイム：10:00〜16:00）のハイブリット型の勤務形態で、週2日リモート可能です。
労働時間の清算期間は月単位（＝営業日数×8時間を月単位で担保いただく）となるため、コアタイムを中心とし、柔軟に就業できます。
またチーム内には小さいお子様がいる社員もいるため、何かあった際に相談しやすい環境です。

必須要件

• ・データ基盤におけるアーキテクチャ設計・技術選定
• ・ETLパイプラインの設計・構築・運用経験
• ・Python、Go、Java等のプログラミング言語を用いたデータ処理コードの開発経験
• ・GCP または AWS を活用したデータ基盤構築・運用経験
• ・ビジネス課題に対する要件定義および分析・データ基盤側への落とし込み経験
• ・関係各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方

歓迎要件

• ・大規模データにおけるETLの設計・実装経験
• ・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
• ・Webアプリケーションの開発経験
• ・クエリレビューの経験
• ・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
• ・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験

参考情報

▼ウェルスナビ会社紹介資料

https://www.docswell.com/s/wealthnavi/ZP96X4-company_introduction
▼WealthNavi Engineering Blog
https://zenn.dev/p/wn_engineering
▼findy データエンジニア特集_ウェルスナビ 新データ基盤への移行の取り組み
https://www.youtube.com/watch?v=O6AOfmkFKKg
▼ウェルスナビのしごと：【データエンジニア・データアナリストのしごと】事業成長の原動力を、データ活用の仕組みでつくる
https://note.com/wealthnavi_hr/n/nfb10de1d58e6

雇用形態

正社員

勤務地

東京都品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング9F
地図で確認
JR五反田駅　徒歩5分
JR大崎駅　徒歩7分
東急池上線大崎広小路駅　徒歩1分

給与

年収

• ・年俸制で12分割した金額を毎月支給

勤務時間

フレックスタイム制
※ コアタイム：10:00～16:00
※ 休憩時間　：60分
※ 一部フレックス対象外ポジションあり

休日

土日祝日、年末年始、その他会社が定める休暇
年次有給休暇（入社時より付与。2年目15日、3年目以降は20日）
※ 1時間単位で有給休暇が取得可能
※ 土日祝日休みは一部対象外ポジションあり

福利厚生

• ・企業型確定拠出年金
• ・社内マッサージルーム
• ・オフィスコンビニ・コーヒーマシン・その他ドリンク一部無料
• ・インフルエンザ予防接種

【能力開発】

• ・書籍購入補助（業務に必要な専門書・技術書の購入補助）
• ・資格取得補助
• ・外部研修、セミナー参加補助
• ・資産運用勉強会（社内にいる金融工学のプロ実施の金融勉強会）

【コミュニケーション施策】

• ・Happyhour（全社イベント・週1）
• ・All Hands（全社MTG・週1）
• ・ウェルカムランチ（新規入社者発生時）
• ・チームランチ（月1回）

【就業環境】

• ・PC自由選択（Mac/Windowsから選択可※配属先により一部例外有）
• ・ハイブリッド勤務（週3日以上の出社と在宅を併用 ※配属先により一部例外有）
• ・ハーマンミラー社のワークチェアを執務室全席に完備

事業内容

金融商品取引業

東京都品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング9F
地図で確認
JR五反田駅　徒歩5分
JR大崎駅　徒歩7分
東急池上線大崎広小路駅　徒歩1分

• ・年俸制で12分割した金額を毎月支給