シニアディシジョンアナリスト（シニアデータアナリスト）

勤務地

東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ14F

勤務時間

• 1日8時間を基本としたフレックスタイム制を適用
  　 - フレキシブルタイム：始業 6：00～12：00／終業　15：00～21：00
  　 - コア・タイム：12：00～15：00
• 休憩時間（60分）
• リモートワーク制度
  　 - ※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。
  　 - ※管理監督者として採用した場合は、労働基準法第41条で定める「管理監督者」については、労働時間、休憩及び休日に関する規定は適用しません。

休日

〇年間休日128日（昨年実績）
年間休日内訳

• 完全週休2日制（土曜日、日曜日、祝日）
• 夏季休暇：4日間
• 年末年始休暇：12月28日〜1月4日

〇その他

• 有給休暇：初年度は10日（入社日に5日付与、半年経過後5日付与）
• 傷病休暇：5日/年まで
• 慶弔休暇
• 産前産後休暇
• 育児休暇
• 介護休暇

福利厚生

• 社会保険完備
• 確定拠出型年金制度（401K）
• 借上社宅制度
• 社内表彰（MVP）制度
• XICA AWARD
• 統計検定取得支援制度
• オフィスグリコ有
• ウォーターサーバー完備
• カフェスペース完備
• PC/ポケットWi-fi/社用携帯/PCモニター支給
• オフィス内全面禁煙
• 社員紹介制度
• 社員割引自動販売機

募集背景

• サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本No.1のMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。
• そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。
• 対峙する顧客層が経営層へとシフトし、案件規模が数億円単位へと大型化する中で、データサイエンスに求められる役割も「単なる分析」から「経営の意思決定を導く核」へと進化しました。この変革を支え、高度な分析結果を戦略的示唆へと昇華させる「シニアデータアナリスト」を、組織の新たなコアメンバーとして募集します。

業務内容

• シニアデータアナリストとして、クライアントの経営およびマーケティングにおける本質的な課題を特定し、データ利活用戦略の立案から統計モデルを駆使した高度な分析、そして経営層への戦略的提言に至るまでを、プロジェクトのコアメンバーとして一貫してリードしていただきます。
• 本ポジションのミッションは、まずデータサイエンスによって経営判断を最適化することにあります。企業の命運を左右する複雑な事業課題をデータサイエンスの言語へと精緻に翻訳し、クライアントが次にとるべき戦略の一手に対して、科学的なエビデンスに基づく強固な裏付けを提供します。
• さらに、プロジェクト全体における分析方針を策定し、アウトプットの統計的な精度を担保するだけでなく、それがクライアントにとって「いかに実戦的な価値やビジネスインパクトを生むか」という、分析クオリティとビジネス価値創出の両側面において全責任を担っていただきます。

（具体的な業務内容）

• 経営課題の構造化と戦略的分析設計
  コンサルタントと密に連携し、クライアントが直面する抽象的な経営課題をデータサイエンスで解き明かせる「統計的な問い」へと変換します。マーケティング投資効果の最適化を図るMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、複雑な接点を紐解くアトリビューション分析、さらには時系列分析など、多種多様な手法から課題解決に最短距離で到達するための最適な分析アプローチを設計します。
• 独自ソリューションと高度なデータモデリングの実行
  自社プロダクトやR、Python、SQL等を駆使し、エンタープライズ企業が保有する大規模かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析を自在に組み合わせ、精緻なマーケティング投資の最適化だけでなく、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明など、ブランド戦略の根幹を支える高度なアナリティクスを実践します。
• 事業成長を牽引する戦略的示唆の導出
  導き出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に抽出し、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。既存のフレームワークに収まらない固有の事業課題に対しても、深い洞察に基づいた仮説構築とオーダーメイドの解決策を提示することで、データに基づいた経営判断を強力に後押しします。
• アナリシス・ディレクションと分析品質の総責任
  プロジェクトの分析リーダーとして、ジュニアアナリスト等のメンバーに対し、分析方針の提示や技術的なアドバイスを行います。チーム全体のアウトプットがクライアントの期待を超えるものとなるよう、統計的な妥当性とビジネス的価値の両面からクオリティ・コントロールを主導し、組織としての提供価値の底上げを担います。

ポジションの魅力

• 日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験
  日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円の投資を動かすダイナミズムを味わえます。
• データサイエンスの先駆者としてのキャリア経験や高度な専門スキルの習得
  MMMのパイオニアであるサイカ独自の知見や最新のAI/データサイエンス技術を融合させた業界をリードするサイカ独自の分析メソッドや最新のデータサイエンス技術に日常的に触れることで、統計学をビジネスに実装するプロフェッショナルとしての市場価値を劇的に高めることができます。
• 職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
  コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

応募要件

必要要件（経験・能力・スキル）

• データアナリストとしての実務経験（3年以上）： 事業会社または支援会社において、データを用いた課題解決や意思決定支援に携わった経験。
• 統計学・データサイエンスの基礎知識： 回帰分析、仮説検定、因果推論などの統計知識を実務に適用できる能力。
• データハンドリング・分析スキル： SQL、R、Pythonのいずれかを用いた実務でのデータ抽出・加工・モデリングの実績。
• ビジネスコミュニケーション能力： 複雑な分析手法や結果を、非専門家（クライアントや他部署）に対して平易かつ説得力を持って説明できる力。

歓迎要件（経験・能力・スキル）

• マーケティング領域の分析経験： 広告効果測定、需要予測、LTV分析、CRM分析などの専門的なドメイン知識。
• 大規模・複雑なデータの扱いに長けた経験： クレンジングの難易度が高いデータや、構造化されていないデータの整形・分析経験。
• プロジェクトマネジメント経験： 分析フェーズのリーダーとして、スケジュール管理やクオリティ担保を主導した経験。

こんな人と働きたい！

• 「分析」の先にある「価値」にこだわる方： 精度を追求するだけでなく、それがクライアントの事業をどう変えるかという「成果」に執着できる方。
• 専門性を武器に、チームをリードできる方： 自らの知見を周囲に還元し、チーム全体のアウトプットレベルを引き上げることに喜びを感じる方。
• 未知の課題を自ら構造化できる方： 正解のない複雑なビジネス課題に対し、データという切り口から自ら仮説を立て、粘り強く解を導き出せる方。
• サイカのパーパス/ビジョンへの共感できる方： 「才能開花」という理念に共鳴し、データサイエンスで社会をより良くすることに情熱を持てる方。

参考リンク
サイカメンバーインタビュー

• データサイエンスの先駆者がサイカに見出した「熱狂」の舞台──執行役員 平原昭次が挑む、組織知のアセット化と再現性のある成功
• 【社員インタビュー】東京大学の研究職からサイカへ！データ分析のプロフェッショナルを目指してサイカへジョインしたワケ

プロジェクト事例、レポート、その他

• DataScience for Growth 丸亀製麺流・“勝率”を最大化するデータサイエンス活用法 ――不確実性を突破する意思決定の要諦とは【MarkeZine Day 2026 Spring イベントレポート】
• エステーが挑む、「データサイエンス×AI×人」による成熟ブランドの再定義【Brand Summit Spring 2026 イベントレポート】
• “感性×データサイエンス”による勝率の最大化──丸亀製麺の止まらない躍進の裏側に迫る【マーケティングアジェンダ2025 イベントレポート】
• キユーピーが挑む、DXによるマーケティングの全体最適化 ── 組織連携の鍵は、データドリブンな意思決定基盤【マーケティングアジェンダ東京2024イベントレポート】
• サイカ代表 平尾の初の著書『狙って売上を伸ばすデータ分析の思考法　勝ち続けるための「データ×感性」6ステップ』が11月28日（金）に発売決定
• サイカ、消費者のブランド選択理由を分析する新ソリューション「XICA COMPASS」提供開始

昇給・賞与

• 年俸制（総額を12ヶ月分に分けて毎月支給）
• 給与改定年2回あり
• 賞与：業績に応じて
• 経験/能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします

諸手当

• 交通費全額支給
• 残業代別途支給（固定残業30時間超過の場合）

設立
2012年2月

代表者
平尾 喜昭

会社・事業情報

会社情報

• 「すべてのデータに示唆を届ける」をミッションに掲げ、創業以来、一貫してデータ分析事業を展開してきた、データサイエンスのプロフェッショナル企業
• エンタープライズ企業300社以上の支援実績を持ち、データサイエンスの黎明期から、日本を代表する企業の意思決定を支えてきた

サービス情報

AI Decision Engine「XICA」

• 単なる「業務の効率化」ではなく、経営の「意思決定そのものの進化」を実現するAIソリューション
• 圧倒的なデータサイエンスの実績と独自のAI基盤の融合により、再現性高く“勝ち続ける組織”を実現する、AI時代における次世代の経営インフラを実装

支援事例

• エステー株式会社
• 株式会社伊藤園

従業員数
66人

資本金
8900百万円

東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ14F