【生活者データ×マーケティング戦略領域】プロトタイピングエンジニアリード（LLMを活用したAIエージェント開発・データAI-Ready化）

業務詳細

■募集背景：

業界全体でまだ正解のない「マーケティング×AI」の課題に、日本最大級のマーケティングデータ環境を舞台に最前線から取り組むエンジニアを募集します。生成AI/LLMを活用したマーケティングAIエージェントの設計・開発から、多種多様なマーケティングデータのAI-Ready化まで、答えのない問いを自ら立て、プロトタイプで検証し、本番化まで自走できる方を求めています。「データに向き合い、AIを使いこなして価値を生み出したい」「必要な技術を自ら調べてキャッチアップできる」といった主体性と技術的探求心を重視します。

• ■組織ミッション：博報堂ＤＹグループ各社の広告コミュニケーション業務、マーケットデザイン業務、メディアプランニング業務などを進めるための情報戦略システムの開発・運用を行います。
• ■チームミッション：日本最大級のマーケティングデータ環境を舞台に、マーケティングAIエージェントを0から設計・実装し、データのAI-Ready化を通じてマーケティングの未来を切り拓くことがチームのメインミッションです。
• ■担当業務内容：

プロトタイピングエンジニアとして、マーケティングAIエージェントを含むプロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、MVP開発のリードを担って頂きます。
マーケティングAIエージェント開発とデータのAI-Ready化は新規テーマとなるため、0→1フェーズにおいて価値検証を迅速に行うため、最小構成での設計・実装・意思決定を推進します。また、「仕様が固まってから作る」のではなく、仮説検証のためのプロトタイプ開発やPoCを通じて、要件の具体化や優先順位付けにも積極的に関与して頂きます。さらに、チーム内外のステークホルダーと連携し、不確実性の高い状況下でもプロジェクトを前に進めて頂くことを期待します。

• ・ LLMを活用したマーケティング分析AIエージェントのアーキテクチャ設計・開発・実装のリード
• ・マーケティングデータのAI-Ready化に関わる設計・構築（データモデリング・セマンティックレイヤー整備・ベクトル化など前処理基盤の構築）
• ・仮説検証のためのプロトタイプ実装、PoC設計・実施（生成AI活用を含む）
• ・機能要件が曖昧な状態からの要件分解、仕様具体化（企画・利用部門と協働）
• ・プロダクトの設計/実装（フロント〜バックエンド）と品質担保
• ・本番化を見据えた技術選定、アーキテクチャ設計（保守性・拡張性の考慮）
• ・CI/CDや開発プロセスの改善による生産性向上

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■業務上の課題：

• ・多様化する技術の中から課題解決のための最適解を得るために技術的な広い視野や継続的な研鑽が求められます。
• ・AIでどこまでのことができるのかという試行錯誤をプロトタイピングしながらPoCを行い、本番運用後も継続的な精度向上をどう効率的に進めるかといった課題をデータサイエンティストなどと一緒に検討・実践することが求められます。
• ・多様なデータをかけあわせてはじめて価値の創出に繋がります。システムの要件定義や設計においては業務理解や機能設計ができることだけでなく、各種データの特徴や優位性の理解が必要になります。

■仕事のやりがい：

• ・マーケティングAIエージェント開発からデータのAI-Ready化まで、データ×AI領域の最前線で一気通貫の経験が積めます。
• ・生成AI/LLMを含む先端技術の活用を、企画〜実装〜運用改善まで経験できます。
• ・広告・マーケティング領域に閉じず、幅広いデータを組み合わせた開発業務に携われます。
• ・「答えがない状態」から仮説検証を通じて価値を形にする経験が積めます。
• ・マーケティング×AIという領域はまだ業界全体として正解がなく、このポジションは文字通り"自分たちが答えを作る"仕事です。スピード感や自走力を、日本最大級のマーケティングデータ環境で存分に活かせる機会があります。

■プロダクト例

1、STRATEGY BLOOM PLANNING
2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS
3、STRATEGY BLOOM CONCEPT
4、STRATEGY BLOOM CONTENT
5、バーチャル生活者

■自組織の強み・事業責任者からのコメント等：

• ・新たなテクノロジーの探求・企画・PoCなどを社員が積極的に提案・推進し、ビジネス課題やシステム開発上の課題解決を図ります。
• ・システムの採用技術や方式設計について開発チームのリードとして主体的に自由度の高い提案を行うことができます。
• ・マーケットやトレンドを掴み、生活者の心や行動を変える広告・マーケティングをデータやテクノロジーの活用で実現していきます。
• ・MLやLLMなどの先端テクノロジーを利用したシステム開発を経験できます。
• ・開発担当したシステムに対してユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れます。

■開発環境・その他：

開発言語：Python, JavaScript, TypeScript, React, Next.js 他
AI / LLM 開発：OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Langfuse, Qdrant
AI・開発生産性：Cursor, Claude Code, GitHub Copilot
インフラ：AWS, GCP, Docker
データ基盤：Snowflake, BigQuery, Amazon RDB, dbt, denodo
監視 / セキュリティ：Datadog, Sentry, Snyk, LaunchDarkly, Chromatic
開発基盤：GitHub, GitKraken, JetBrains
設計 / API：Apidog
管理 / コミュニケーション：Jira, Backlog, Linear, Figma, Miro, Slack, Storybook

募集要件（Must）

• ・ 3年以上のモダンな技術スタック（バックエンドまたはフロントエンド）でのWEBアプリケーション開発経験（Python,TypeScript,React,等）
• ・要件が曖昧/変化する状況で、課題を分解しながら自ら手を動かして前に進めた経験（MVP/PoC/プロトタイピング等）
• ・技術選定や設計のトレードオフを理解し、意思決定プロセスを説明できること

募集要件（Want）

• ・テックリード経験、またはそれに準ずるオーナーシップ（技術選定、アーキ設計、推進）
• ・PdM/Biz側と協働し、優先順位・トレードオフを握りながら進めた経験
• ・生成AI/LLMの活用経験（実務・PoCいずれも可）または強い関心とキャッチアップ力
• ・データ活用に関する開発経験（データ基盤、分析基盤、検索/推薦、対話UIなど領域は問いません）
• ・CI/CDの構築・運用、監視設計など開発生産性/信頼性向上の経験

求める人物像

• ・自走し、必要な技術を自ら調べてキャッチアップできる方
• ・不確実性の高い状況でも、仮説検証を回しながら価値を具体化できる方
• ・関係者を巻き込み、コミュニケーションしながら前進できる方

※本求人では、必ずしも「特定技術スタックの完全一致」や「肩書としてのテックリード経験」よりも、MVP開発を素早く実現できる力と、判断の再現性を重視します。

配属される組織

統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定
※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。

雇用形態

正社員

勤務地

107-6320 東京都港区赤坂5丁目3番1号　赤坂Bizタワー
地図で確認
恵比寿オフィス、豊洲オフィス他

給与

年収 ■賃金形態：月給制 ※不就労日数(時間)分控除あり
└ミッショングレード給：412,500円～812,500円
└基本給　　　：304,500円～599,800円
└固定残業手当：108,000円～212,700円

■賞与：年2回（6月/12月）

休日

• ・年間：125日
• ・完全週休2日制（土日、祝日）
• ・年末年始休暇（12月29日～1月3日）

＜休暇制度＞

• ・有給休暇

└入社日から付与/入社月により個別に設定
└最高付与日数30日（次年度以降）

• ・特別休暇（フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇）等
• ・慶弔休暇、産前産後休暇、育児・介護休業、私傷病休職等

福利厚生

• ・15万円までの通勤交通費実費支給（会社規定による）
• ・ベストプレイス勤務(リモート勤務可)
• ・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援
• ・リモート環境手当(5,000円/月)支給
• ・副業制度あり
• ・企業型確定拠出年金
• ・カフェテリアプラン：従業員一人ひとりが自分に最も適した福利厚生サービスを選択できる「選べる福利ポイント制度」
• ・定期健康診断

107-6320 東京都港区赤坂5丁目3番1号　赤坂Bizタワー
地図で確認
恵比寿オフィス、豊洲オフィス他

■賃金形態：月給制 ※不就労日数(時間)分控除あり

└ミッショングレード給：412,500円～812,500円
└基本給　　　：304,500円～599,800円
└固定残業手当：108,000円～212,700円

■賞与：年2回（6月/12月）