X Career メディア
株式会社ビズリーチの求人一覧
株式会社ビズリーチ

Research Engineer(Search & Recommendation / NLP)/プロダクト本部

  • 雇用形態正社員
  • 勤務地東京都渋谷区
  • リモート併用
  • フレックスあり

25日前に公開2026年10月13日

仕事内容

株式会社ビズリーチ

『「キャリアインフラ」になる』をビジョン、「キャリアに、選択肢と可能性を」をミッションとし、2009年4月より、働き方の未来を支えるさまざまなインターネットサービスを運営。東京本社のほか、大阪、名古屋、福岡、静岡、広島に拠点を持つ。即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」、社内スカウトで人材流出を防ぐ「社内版ビズリーチ」、人財活用プラットフォーム「HRMOS(ハーモス)」シリーズ、OB/OG訪問ネットワークサービス「ビズリーチ・キャンパス」を展開。産業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するさまざまな事業を展開するVisionalグループにおいて、主にHR TechのプラットフォームやSaaS事業を担う。
株式会社ビズリーチ|会社概要資料
<Visionalグループ>
「新しい可能性を、次々と。」をグループミッションとし、HR Tech領域を中心に、産業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するさまざまな事業を展開。「ビズリーチ」をはじめとした採用プラットフォームや、社内スカウトで人材流出を防ぐ「社内版ビズリーチ」、人財活用プラットフォーム「HRMOS」シリーズを中心に、企業の人的資本データプラットフォームの構築を目指す。また、M&A、物流Tech、サイバーセキュリティの領域においても、新規事業を次々に立ち上げている。
Visionalについて

募集背景

ビズリーチの心臓部である検索機能や推薦機能は、15年以上にわたり、数多くのマッチング機会を生み出してきました。マッチングサイエンスグループは、その機会を最大化するための技術資産をつくるために発足したチームです。私たちはマッチング機会を広げる技術を開発し、実際のユーザーに届けるところまで責任を持っています。
HR領域のマッチングは、求職者と企業の双方にとって最適な組み合わせを見つける需給の割当問題であり、 応募・面談・内定といったその後の結果がデータとして返ってくる点に特徴があります。このデータを活かした独自のモデルの開発が、今後の技術的な差別化の鍵です。直近ではHR領域に特化したSPLADEモデルを研究開発し、国内学会への論文投稿とあわせて、本番環境で実ユーザーへの提供まで実現しました。今後はEmbeddingモデル、ランキングモデル、SLMをHR領域に適した形にしていくとともに、AIエージェントのツールとしても、これらのモデルを組み込んでいきます。このポジションでは、モデルの研究開発を中心に、この流れを加速し、主導していただける方を求めています。

事業・組織紹介

「ビズリーチ」は、企業と求職者が直接やりとりできるプラットフォームがなかった人材業界において、人材データベースを企業に開放することで採用市場を可視化しました。企業が求職者へ自らスカウトを送りアプローチできるプラットフォームを提供し、企業と求職者を直接つなぐことによって企業の主体的な採用活動を推進するとともに、求職者のキャリアの選択肢と可能性の最大化を行っています。

【どんな人がいるチームか】

全員が検索・推薦・自然言語処理のいずれかの領域に専門性を持っています。そのうえで、研究開発やモデリングに軸足を置くメンバーから、アプリケーション開発に軸足を置くメンバーまで、得意領域はそれぞれ異なります。
一人で研究から実装、運用までのすべてを背負うのではなく、それぞれの強みを軸にしながら、チームとして研究開発から本番デリバリーまでを担っています。
【チームの課題とジョインいただいて解決に力を貸して欲しいこと】
双方向のリランキング、Embeddingモデル・SLMのドメイン適応、エージェントが利用する検索など、取り組みたいテーマは多い一方で、モデルの研究開発を課題設定から評価まで担えるメンバーが限られており、複数のテーマを並行して進められていません。

  • ・双方の観点を織り込んだモデル設計

求職者にとって良い候補と、企業にとって良い候補は一致しません。片側の関連度を最適化するだけでは解けないため、双方の観点を織り込んだリランキングモデルを設計し、評価する必要があります。

  • ・ドメイン特化モデルの継続的な研究開発

SPLADEで取り組んだドメイン特化モデルの研究開発を、EmbeddingモデルやSLMにも広げていきます。一度作って終わりではなく、データとモデルの更新を継続し、汎用モデルに対する優位性を維持できる形にする必要があります。

  • ・実データを用いた評価の設計

応募・面談といった、求職者と企業それぞれの選択は、モデル評価に使える強い信号です。一方でオフライン指標との対応は自明ではなく、両者の関係を明らかにして、研究開発の判断を実データに基づいて行える状態にする必要があります。

業務内容

  • 検索・推薦に関するモデルおよびアルゴリズムの調査、設計、実装、評価
  • Embeddingモデル(BERT系等)およびSLMのファインチューニングと、検索・推薦・AI Agentへの適用
  • 評価設計、実験計画の立案と結果の解釈
  • 本番環境への実装、実ユーザーへの提供、効果検証

開発環境

[API開発]
Python,FastAPI
[ML・データ分析]
Python, Jupyter Notebook, PyTorch, BigQuery
[クラウド]
AWS(ECS, Lambda, Kinesis 等), Docker
[プロビジョニング]
Terraform
[DB]
MySQL
[検索エンジン]
Elasticsearch(Elastic Cloud) /OpenSearch
[ソースコード管理]
GitHub
[IDE]
IntelliJ / Visual Studio Code
[AI Coding Tools]
Claude Code, Gemini
[モニタリング]
Datadog
[コミュニケーション]
Slack, Zoom, Miro

応募資格

【必須】

  • 検索・推薦・自然言語処理のいずれかの領域における専門性と開発経験
  • 教師あり/なし学習・強化学習を用いたモデルの設計・学習・評価・改善の経験
  • 論文を読み、手法を再現し、自らの課題設定に合わせて改変した経験
  • 国内学会または国際学会での論文投稿経験

【歓迎】

  • 自ら開発した技術を本番システムに載せ、効果を検証した経験
  • Embeddingモデル、検索モデル、ランキング学習・リランキング等、情報検索固有の手法に関する研究開発・評価の経験
  • SLM・LLMのファインチューニングおよび本番運用の経験
  • 国際会議での論文発表、査読経験
  • 数理最適化・オペレーションズリサーチのバックグラウンド
  • データサイエンス・機械学習関連のコンペティションでの入賞・上位成績の経験

求める人物像

  • 精度や新規性だけでなく、プロダクトとユーザーにどう効くのかを考え、検証まで持っていける方
  • 研究開発と実装の両方に関与することに面白さを感じられる方
  • HR領域特有の課題を理解し、汎用的な手法をドメインに合わせて設計できる方
  • 論文や最新の手法を継続的に追い、有望なものを自ら持ち込んで試せる方
  • 立ち上げ期のチームで、前提が変わることを織り込みながら、柔軟に判断して進められる方

参照

  • ■Visionalのエンジニアリングブログです。

Visional Engineering_Blog

  • ■当社のデザインに関する取り組みについてのブログです。

Visional designer Blog

  • ■Visionalグループの企業ブログです。社風や様々な取り組みをご覧いただけます。

Visionalグループの企業ブログ「ALL VISIONAL」

雇用形態

正社員

勤務地

150-0002 東京都渋谷区渋谷2丁目17-1渋谷アクシュ17F
地図で確認

【雇入れ直後】

渋谷オフィス及び会社が認めた就業場所(リモートワークを行う場合を含む)

【変更の範囲】

会社の定める部署への配置転換あり(出向等を含む)

給与

年収

  • ・賃金形態:月給制(40時間相当分の固定残業代含む)

基本給/月:253,968円〜609,523円
固定残業代/月:79,366円〜190,477円
※40時間超過分については別途支給

  • ・賞与:原則年2回、業績に準ずる
  • ・査定:原則年2回

勤務時間

  • ・フレックスタイム制(コアタイムなし)

※始業時間帯は5:00〜13:00、終業時間帯は12:00〜22:00とする
※月の所定労働時間:1日の標準労働時間(原則8時間)×月の所定労働日数

休日

  • ・土・日・祝日
  • ・年次有給休暇、慶弔休暇、夏季・年末年始休暇
  • ・特別休暇、産休・育休 等

福利厚生

  • ・各種社会保険完備
  • ・交通費実費支給(但し、上限5万円/月)
  • ・部活制度
  • ・マイチョイス(選べるワークスタイル)
  • ・オフィス内カフェ 等

詳細はこちら:
https://www.visional.inc/ja/careers/work-environment.html

事業内容

<人材マネジメント(HR Tech)エコシステム>
採用プラットフォーム:

  • ・即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」
  • ・OB/OG訪問ネットワークサービス「ビズリーチ・キャンパス」

人財活用プラットフォーム:

  • ・社内スカウトで人材流出を防ぐ「社内版ビズリーチ by HRMOS」
  • ・人財活用システム「HRMOSタレントマネジメント」
  • ・採用管理システム「HRMOS採用」
  • ・勤怠管理システム「HRMOS勤怠」
  • ・経費精算システム「HRMOS経費」
  • ・労務・給与システム「HRMOS労務給与」

オンボーディング:

  • ・メンバーの即戦力化を支援しマネジメントを変革する「Onboard AI」

勤務地

150-0002 東京都渋谷区渋谷2丁目17-1渋谷アクシュ17F
地図で確認

【雇入れ直後】

渋谷オフィス及び会社が認めた就業場所(リモートワークを行う場合を含む)

【変更の範囲】

会社の定める部署への配置転換あり(出向等を含む)

給与

  • ・賃金形態:月給制(40時間相当分の固定残業代含む)

基本給/月:253,968円〜609,523円
固定残業代/月:79,366円〜190,477円
※40時間超過分については別途支給

  • ・賞与:原則年2回、業績に準ずる
  • ・査定:原則年2回

要件が近い求人

この求人Research Engineer(Search & Recommendation / NLP)/プロダクト本部
年収
記載なし
リモート
併用
フレックス
あり
年間休日
記載なし
年収
記載なし
リモート
併用
フレックス
記載なし
年間休日
記載なし
年収
記載なし
リモート
併用
フレックス
あり
年間休日
記載なし
年収
600万〜1,200万円
リモート
併用
フレックス
あり
年間休日
記載なし
年収
500.2万円
リモート
記載なし
フレックス
記載なし
年間休日
記載なし

東京都のエンジニア職 他社624社3421件から、仕事内容と必須スキルの近さで抽出 2026-10-19時点