Large-Scale Computing Infrastructure Researcher / 大規模計算基盤リサーチャー (Infrastructure)
- 雇用形態正社員
- 勤務地東京都千代田区
- リモート併用
- フレックスあり
仕事内容
本ポジションではカジュアル面談を受け付けています。こちらのフォームからお気軽にご応募ください。
株式会社Preferred Networks "Infrastructure" 領域カジュアル面談応募フォーム
PFNのさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算能力を提供するための計算基盤はPFNの価値の創造の源泉です。計算基盤に関する先進的な研究開発を実施し、継続的に自社計算基盤の拡大に努めています。
これまでの数年間は、自社開発のアクセラレータ(MN-Core)の開発と、GPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築と運用、それを活用するためのミドルウェア群の開発に取り組んできました。2021年現在、2000GPU規模の計算基盤および、200MN-Core規模の計算基盤を運用しています。2020年から運用を開始したMN-3(MN-Coreを用いた計算基盤)はスーパーコンピューターの省電力性能を競うGreen500ランキングで世界一位を獲得(2020/6, 2021/6, 2021/11リストの3回)しています。
これからも、GPUおよび新たに開発をおこなっている新アクセラレータ(MN-Core2)を使った計算基盤の拡大を計画しています。本ポジションでは、これらの計算基盤に関わる業務を遂行するエンジニアならびにリサーチャーを募集します。カッティングエッジな巨大計算基盤の実現に意欲のある方の応募をお待ちしています。
本ポジションにおける「大規模計算基盤の研究開発」には以下の業務内容が含まれます。ここで列挙した以外にも計算力を獲得するための様々な研究課題があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組むことができます。
- 大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発
- CPU/GPU/MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計
クラスタ型計算機の設計規模性の高い計算機を支えるインターコネクトネットワークおよびデータセンタ規模ネットワーク技術規模性の高い計算機を支えるストレージ階層、ストレージシステム - 規模性の高い計算機を支える技術の研究開発
エネルギー効率の良い大規模計算機システム高い電力密度をもつ高性能計算機の構成技術高い熱密度をもつ高性能計算機の構成技術スケーラブルな計算基盤の監視・管理技術管理運用しやすい大規模計算システム - 大規模なクラスタ計算機の継続的な性能改善
物理的なシステムメトリクス収集とそれを用いた既存システムの改善、新規設計へのフィードバック
本ポジションに関連する関連リンク
Preferred Networks / Projects / Supercomputers
PFN's Sipercomputers / Middleware
MN-Core
News Release - PFN’s MN-3 Deep Learning Supercomputer Achieves Energy Efficiency of 39.38 GFlops/W, Tops Green500 for Third Time
必須スキル
該当分野への強いモチベーション
- 「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方
- 進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方
- 幅広い技術領域への興味
- 加えて、以下の経験と能力(互換性のある経験でも可)
コンピューターサイエンスあるいはそれの類する分野の学位(修士・博士)
- 日常レベルの日本語あるいは英語でのコミュニケーション能力
- 大規模計算機のワークロード(機械学習・深層学習等)の知識
- 基礎的なプログラミング能力
歓迎スキル
あると望ましい経験・スキル
- 計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験
- システム設計に関する研究経験あるいは実務経験(2年以上)
- 分散システムに関する知識と経験
- データセンタ規模のクラスタシステムやHPCシステムに関する知識と経験
- データセンタ規模のネットワークシステムに関する知識と経験
- データセンタ構築に関わる各種経験
- クラウドあるいはホスティングサービスなどにおける物理基盤に関する経験
- 大規模計算機システムの監視・運用技術・自動化・運用省力化技術
- 大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術
- その他、関連する技術
加えて以下の経験をもつ方も歓迎します
- 計算機関連のハードウェア・ファームウェアの研究開発経験
- 複数人数チームの共同開発やOSSプロジェクトへのコントリビューション経験
- 自作CPU, 自作OS, 自作コンパイラ, 自作データセンタなど各種経験
- テクニカルリード経験などチームビルディング経験
給与
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
Experience, performance, skills, contribution are taken into consideration.
勤務地
東京都千代田区大手町1−6−1 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
リモート勤務制度あり (日本国内に限る) / Remote work system available (limited to work in Japan)
雇用形態
正社員(試用期間3ヶ月、本採用と同条件)
Full-time regular employment (3 months of probation period under the same condition as regular employment)
休日
休日:土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始
当社規定による年次有給休暇制度(入社時26日付与)
育児休暇、慶弔休暇など
Holiday: Saturdays and Sundays, public holidays, Year-end and new-year
Annual paid leave based on company regulations (26 days granted upon hire)
Parental leave, congratulation / condolence leave etc.
福利厚生
社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険)
確定拠出年金制度
ラップトップPC購入補助
定期健康診断実施
Various social insurance programs: pension insurance, health insurance, employment insurance, workers’ compensation
Defined contribution pension
Allowance for purchasing a laptop PC
Regular health checks
OTher / その他
補足
上記の条件を満たさない場合でも応募可能です。意欲的な方はご検討ください。
応募書類
必須
- カバーレターを応募フォームにてご記入ください。(日本語の場合は800-1200文字、英語の場合は400words程度)※ カバーレターには下記内容を含めてください
- PFNでやりたいこと、モチベーション
- レジュメでカバーできなかったスキル・経験の詳細
- 文字で説明しづらい場合は、自己紹介形式のスライド素材などでもかまいません
可能な範囲で以下の資料の提示
- 公開可能なソフトウェア開発物(GitHubリポジトリ、 OSSプロジェクトへの貢献、その他)
- 論文・対外発表・執筆物(書籍、雑誌、その他)のリスト
勤務形態 / Work style
専門労働型裁量労働制(みなし労働時間:8時間)もしくはフレックス制
ハイブリッド勤務(オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務)
Discretionary-work (deemed work hours: 8 hours) or Flex-time system
Hybrid work (Combination of working from the office and working from home)
賃金 / Salary
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
※基本給及び固定残業代の金額及び内容については、オファー時に速やかに明示します
Preferential treatment in accordance with Company regulations, based on experience, performance, ability, and contributions.
note - The amounts and details of base salary and fixed overtime pay will be clearly specified promptly at the time of the offer.
昇給・賞与 / Salary increase & bonus
年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定
Based on the result of a individual performance review (twice a year) and company’s performance
諸手当 / Allowances
通勤手当、在宅勤務手当
Commutation allowances / teleworking allowances
Company name / 社名
Preferred Networks, Inc.
Established / 設立年月日
March 26, 2014
Headquarters location / 本社所在地
東京都千代田区大手町1−6−1 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
Co-Founders / 共同創業者
Toru Nishikawa, Chairman / Daisuke Okanohara, CEO
Web site URL
https://www.preferred.jp/ja/
Job openings / 求人一覧
キャリア採用(第二新卒含む)
新卒採用
インターンシップ
勤務地
東京都千代田区大手町1−6−1 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
リモート勤務制度あり (日本国内に限る) / Remote work system available (limited to work in Japan)
給与
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
Experience, performance, skills, contribution are taken into consideration.
関連する求人
株式会社Preferred Networks
Accounting・Finance / 経理・財務株式会社Preferred Networks
AI Chip (MN-Core) ASIC Front End Design Engineer / AI半導体 (MN-Core) ASICフロントエンド設計エンジニア株式会社Preferred Networks
AI Chip (MN-Core) Business Development (Business strategy) / AI半導体 (MN-Core) 事業開発(事業戦略)株式会社Preferred Networks
AI Chip (MN-Core) Business Planning / AI半導体 (MN-Core) 事業推進株式会社Preferred Networks
AI Chip (MN-Core) Compiler Engineer/ AI半導体 (MN-Core) コンパイラエンジニア