Reinforcement Learning Researcher (Defense/security sector) / 強化学習リサーチャー（防衛・安全保障分野）

Preferred Networks（PFN）では、「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」というミッションのもと、AI半導体・計算基盤・生成AI基盤モデル・ソリューション/プロダクトといったAI技術のバリューチェーンを自社内で垂直統合し、競争力の高い技術の開発と社会実装を推進しています。
防衛・安全保障分野においては、官公庁・公共機関やその関連組織、パートナー企業等と連携しながら、AI技術の応用に取り組んでいます。
本ポジションでは、強化学習の高い専門性を活かし、防衛・安全保障分野の各種課題に対して、技術選定から実装、評価まで強化学習に関する取り組みをリードしていただきます。

期待する役割・業務内容

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

• 強化学習に関する研究開発のリード・マネジメント
• 高い専門性を活かした技術選定、アルゴリズム設計、実装方針策定
  （例）防衛・安全保障分野における各種課題の整理および、強化学習による解決に適した問題定式化シミュレーション環境の設計・実装シミュレーション環境における大規模実験の設計・実行・結果分析リアリティギャップへの対処制約条件や安全性を考慮した強化学習アルゴリズムの設計、実装および評価学習済み方策の安定性・頑健性・汎化性能に関する検証および改善社内計算基盤等を活用した学習・評価パイプラインの整備（再現性、実験管理、評価指標の体系化等）
• 防衛・安全保障分野における技術戦略立案
• 社内外関係者（官公庁・関連企業等）との協働による価値創出

なお、担当業務の性質上、日本国籍を持たない方をアサインできない業務を含む可能性がありますので、書類選考の段階で国籍を確認させていただきます。

必須スキル

• 強化学習に関する深い専門性（関連する分野での博士号、またはそれに相当する研究業績）
• Python等を用いた機械学習/深層学習の研究開発経験
• 防衛・安全保障領域におけるAI活用への興味関心
• 社内外の多様な関係者と協働し、論点整理・合意形成・実行推進ができるコミュニケーション力
• ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

歓迎スキル

• ソフトウェアの開発経験
  リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験OSSへのコントリビューション経験CI/CDの構築経験その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
• 大規模分散強化学習、マルチエージェント強化学習、部分観測下の意思決定などの大規模かつ実践的な強化学習に関する知識・経験
• プロジェクト推進・リーダーシップ経験
  複数名のチームのリード・マネジメント経験外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
• 研究成果の対外発信（論文、学会発表、特許、OSS）または産業応用での成果
• 防衛・安全保障分野に関する専門的知識・経験または実績
  官公庁・自衛隊・防衛関連産業等での勤務・在籍経験防衛省、防衛装備庁主催の各種コンテストへの参加経験
• 航空工学、制御工学、ロボティクスに関する専門知識・経験または実績

給与

経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
Experience, performance, skills, contribution are taken into consideration.

勤務地

東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
リモート勤務制度あり （日本国内に限る) / Remote work system available (limited to work in Japan)

雇用形態

正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件）

Full-time regular employment (3 months of probation period under the same condition as regular employment)

休日

休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始
当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）
育児休暇、慶弔休暇など

Holiday: Saturdays and Sundays, public holidays, Year-end and new-year
Annual paid leave based on company regulations (26 days granted upon hire)
Parental leave, congratulation / condolence leave etc.

福利厚生

社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険）
確定拠出年金制度
ラップトップPC購入補助
定期健康診断実施

Various social insurance programs: pension insurance, health insurance, employment insurance, workers’ compensation
Defined contribution pension
Allowance for purchasing a laptop PC
Regular health checks

勤務形態 / Work style
専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制
ハイブリッド勤務（オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務）

Discretionary-work (deemed work hours: 8 hours) or Flex-time system
Hybrid work (Combination of working from the office and working from home)

賃金 / Salary
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
※基本給及び固定残業代の金額及び内容については、オファー時に速やかに明示します

Preferential treatment in accordance with Company regulations, based on experience, performance, ability, and contributions.
note - The amounts and details of base salary and fixed overtime pay will be clearly specified promptly at the time of the offer.

昇給・賞与 / Salary increase & bonus
年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定

Based on the result of a individual performance review (twice a year) and company’s performance

諸手当 / Allowances
通勤手当、在宅勤務手当

Commutation allowances / teleworking allowances

Company name / 社名
Preferred Networks, Inc.

Established / 設立年月日
March 26, 2014

Job openings / 求人一覧
キャリア採用（第二新卒含む）
新卒採用
インターンシップ

Co-Founders / 共同創業者
Toru Nishikawa, Chairman / Daisuke Okanohara, CEO

Headquarters location / 本社所在地
東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004

Web site URL
https://www.preferred.jp/ja/

東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
リモート勤務制度あり （日本国内に限る) / Remote work system available (limited to work in Japan)

経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
Experience, performance, skills, contribution are taken into consideration.