AI Engineer (Cybersecurity) / AI開発エンジニア（サイバーセキュリティ分野）

募集の背景
サイバー攻撃の高度化・高速化が進む中、セキュリティの現場では、脅威情報やソフトウェア、ログなどの大量の情報を迅速に分析し、適切な判断や対策につなげることがますます重要になっています。
一方、大規模言語モデル (LLM) をはじめとする生成AI技術は、単なる文章生成にとどまらず、大量の情報の理解・整理、ツールの利用、複雑なタスクの自動化など、その応用範囲を急速に広げています。これらの技術をサイバーセキュリティの専門知識や既存のセキュリティツールと組み合わせることで、これまで専門家が多くの時間をかけて行ってきた分析・調査・判断を支援・自動化し、セキュリティ業務そのものを大きく変えられる可能性があります。

プロジェクトの説明
Preferred Networks では、LLM を活用したサイバーセキュリティ領域の新たなプロダクト・ソリューションの開発に取り組んでいます。例えば、脅威インテリジェンスの収集・分析、マルウェアやソフトウェアの解析、脆弱性の発見、セキュリティインシデントの調査など、セキュリティエンジニアが行う高度な業務に LLM や AI Agent を組み込み、人間の専門家とAIが協調して問題を解決できるシステムの実現を目指します。
本ポジションでは、LLM の技術だけ、あるいはセキュリティの技術だけを扱うのではなく、両者を組み合わせて「実際に使われ、価値を生むプロダクト」を作るところまで取り組んでいただきます。セキュリティ領域の課題を深く理解し、プロトタイプによる仮説検証から、LLM Agent や RAG などを用いたシステムの設計・実装、評価、改善、プロダクト化までを一気通貫で推進していただきます。
また、弊社には、国内トップレベルの深層学習・大規模言語モデル (LLM) の研究者・エンジニアに加え、ソフトウェア・インフラ・セキュリティなど幅広い領域の専門家が在籍しています。こうしたメンバーと密接に連携しながら、LLM の新たな応用領域として、サイバーセキュリティ分野における新しいユーザー体験と価値の創出を目指します。

業務例

• LLM / AI Agent を活用したセキュリティプロダクト・ソリューションの設計・開発
• 脅威インテリジェンス、マルウェア解析、脆弱性分析、インシデント調査などのセキュリティ業務への LLM の適用
• RAG や検索システムを用いた、脅威情報・技術情報・組織固有データなどの活用基盤の設計・実装
• セキュリティ領域における LLM / Agent の評価指標・ベンチマークの設計と、継続的な精度・品質改善
• Prompt Engineering、Fine-tuning、モデル選定などを通じた LLM の性能改善
• LLM、AI Agent、サイバーセキュリティに関する最新技術、論文、OSS の調査・検証とプロダクトへの応用
• セキュリティ専門家やプロダクトチームと連携した課題発見、プロトタイピング、ユーザーフィードバックをもとにした反復的なプロダクト改善
• 自社開発 LLM (PLaMo) のサイバーセキュリティ応用のための研究開発

なお、担当業務の性質上、日本国籍を持たない方をアサインできない業務が含まれる可能性がありますので、書類選考の段階で国籍を確認させていただきます。

必須スキル

• 一般的なコンピューターサイエンスの知識
• サイバーセキュリティ領域・ソフトウェア工学領域への興味関心
  マルウェア解析、脆弱性の探査、攻撃手法の研究などセキュリティソリューションの開発などサンドボックス、ハニーポットなど開発・運用BlackHat, CodeBlue, CSS などでの発表・論文採択
• ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
  コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成ができる特に Python または C++ によるプログラミング能力
• ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

歓迎スキル

応募時点で以下のすべての条件を満たす必要はありませんが、必要に応じてキャッチアップできることを期待します。

• プロジェクト推進・リーダーシップ経験。特に顧客と共同したプロジェクトの推進経験
• データ分析の経験
• LangChain 等を利用した AI Agent システムの開発経験
• Web 開発やインフラなどの興味の幅が広く、積極的にチャレンジできること
• 顧客と粘り強くコミュニケーションを取り、Beyond Customer Expectations を体現できること
• 生成 AI や Coding Agent を積極的に活用し、業務効率化の工夫をしていること
• チームでの開発経験

給与

経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
Experience, performance, skills, contribution are taken into consideration.

勤務地

東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
リモート勤務制度あり （日本国内に限る) / Remote work system available (limited to work in Japan)

雇用形態

正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件）

Full-time regular employment (3 months of probation period under the same condition as regular employment)

休日

休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始
当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）
育児休暇、慶弔休暇など

Holiday: Saturdays and Sundays, public holidays, Year-end and new-year
Annual paid leave based on company regulations (26 days granted upon hire)
Parental leave, congratulation / condolence leave etc.

福利厚生

社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険）
確定拠出年金制度
ラップトップPC購入補助
定期健康診断実施

Various social insurance programs: pension insurance, health insurance, employment insurance, workers’ compensation
Defined contribution pension
Allowance for purchasing a laptop PC
Regular health checks

勤務形態 / Work style
専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制
ハイブリッド勤務（オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務）

Discretionary-work (deemed work hours: 8 hours) or Flex-time system
Hybrid work (Combination of working from the office and working from home)

賃金 / Salary
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
※基本給及び固定残業代の金額及び内容については、オファー時に速やかに明示します

Preferential treatment in accordance with Company regulations, based on experience, performance, ability, and contributions.
note - The amounts and details of base salary and fixed overtime pay will be clearly specified promptly at the time of the offer.

昇給・賞与 / Salary increase & bonus
年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定

Based on the result of a individual performance review (twice a year) and company’s performance

諸手当 / Allowances
通勤手当、在宅勤務手当

Commutation allowances / teleworking allowances

Company name / 社名
Preferred Networks, Inc.

Established / 設立年月日
March 26, 2014

Job openings / 求人一覧
キャリア採用（第二新卒含む）
新卒採用
インターンシップ

Co-Founders / 共同創業者
Toru Nishikawa, Chairman / Daisuke Okanohara, CEO

Headquarters location / 本社所在地
東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004

Web site URL
https://www.preferred.jp/ja/

東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
リモート勤務制度あり （日本国内に限る) / Remote work system available (limited to work in Japan)

経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
Experience, performance, skills, contribution are taken into consideration.