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株式会社三井住友銀行

【市場営業部門】データ・サイエンティスト/データ分析コンサルタント

  • 雇用形態正社員
  • 勤務地東京

1163日前に公開2023年9月1日

仕事内容

業務内容、案件例

  • ・グローバル大企業を中心に財務・非財務データを活用したコンサルティングにより、顧客の経営課題解決と意思決定支援を行います。
  • ・国内で培ったソリューションを市場ソリューション部・市場テクノロジー部を通じて証券や海外へ展開し、中堅中小企業にはデジタルツールを活用して提供します。
  • ・将来的には、データ分析を超えたデータエンジニアリングやサプライチェーン分析を通じて、さらなる顧客課題解決を目指します。
  • ・個社に寄り添いながら、課題解決や新たな分析手法の研究、デジタルツール化を担えるポジションです。

配属予定の部/グループ

市場営業部門内各部

想定されるキャリアパス

主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。

必須要件/歓迎要件

【必須条件】

  • ・統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験(3年以上)

(データ分析に係る目的設定、KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など)

  • ・コンサルティングプロジェクトのマネージング経験(1年以上)

【歓迎条件】

  • ・金融機関や事業会社向けのデータ分析、コンサルティングの経験
  • ・金融機関での定量的リスク管理、リスクモデリングの経験
  • ・金融データ分析の経験

<スキル・資格>
企業の財務リスク分析やデータ分析を行うため、R/Python、クラウド環境(AWS/GCP/Azure)を活用して、金融工学や機械学習ベースの分析やモデル開発を行います。また、顧客課題にリーチするためのヒアリング力、コミュニケーション力を活かし、対顧業務を円滑に進めるスキルが求められます。

【必須条件】

  • ・プログラミング言語(R、Python、SQL等)を用いたデータ分析
  • ・数理統計学、機械学習などの基本的理解
  • ・論理的思考能力、コミュニケーション能力、プレゼンテーション力

【歓迎条件】

  • ・クラウド環境(AWS/GCP/Azureなど)でのデータ分析、機械学習モデルの構築

雇用形態

正社員

勤務地

東京
※スキル・希望次第では、将来的に海外勤務の可能性有

給与

応相談 社内規定による
(月給制。能力・適性などを踏まえ職務等級および階層等により決定)

勤務時間

原則、8:40~17:10、休憩時間1時間(時間外勤務、時間外勤務手当あり)
「企画業務型裁量労働制」が適用される場合があります。

休日

土日、祝日、年末年始(12/31、1/2、1/3)、その他政令に定める日

勤務地

東京
※スキル・希望次第では、将来的に海外勤務の可能性有

給与

応相談 社内規定による
(月給制。能力・適性などを踏まえ職務等級および階層等により決定)

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年間休日
記載なし
年収
記載なし
リモート
併用
フレックス
あり
年間休日
120日以上
共通スキル
Python・SQL・機械学習
年収
記載なし
リモート
併用
フレックス
記載なし
年間休日
記載なし
共通スキル
Python・SQL・データ分析

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