ディシジョンアナリスト（データアナリスト）※ポテンシャル

勤務地

東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ14F

勤務時間

• 1日8時間を基本としたフレックスタイム制を適用
  　 - フレキシブルタイム：始業 6：00～12：00／終業　15：00～21：00
  　 - コア・タイム：12：00～15：00
• 休憩時間（60分）
• リモートワーク制度
  　 - ※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。
  　 - ※管理監督者として採用した場合は、労働基準法第41条で定める「管理監督者」については、労働時間、休憩及び休日に関する規定は適用しません。

休日

〇年間休日128日（昨年実績）
年間休日内訳

• 完全週休2日制（土曜日、日曜日、祝日）
• 夏季休暇：4日間
• 年末年始休暇：12月28日〜1月4日

〇その他

• 有給休暇：初年度は10日（入社日に5日付与、半年経過後5日付与）
• 傷病休暇：5日/年まで
• 慶弔休暇
• 産前産後休暇
• 育児休暇
• 介護休暇

福利厚生

• 社会保険完備
• 確定拠出型年金制度（401K）
• 借上社宅制度
• 社内表彰（MVP）制度
• XICA AWARD
• 統計検定取得支援制度
• オフィスグリコ有
• ウォーターサーバー完備
• カフェスペース完備
• PC/ポケットWi-fi/社用携帯/PCモニター支給
• オフィス内全面禁煙
• 社員紹介制度
• 社員割引自動販売機

募集背景

• サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本No.1のMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。
• そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。
• クライアント企業のDXやデータドリブン経営への期待がかつてないほど高まる中、私たちが提供するのは単なる分析レポートではなく、事業成長に直結する「戦略の根拠」です。現在、案件の大型化と多様化が進んでおり、高度な統計技術とビジネス視点を兼ね備え、データから確かな価値を導き出すデータアナリストの存在が不可欠となっています。次世代のデータサイエンス・リーダーを目指す新たな仲間を募集します。

業務内容

• データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。
• 本ポジションのミッションは、データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。ご自身のスキルセット（Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など）に合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。
• 具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。

（具体的な業務内容）

• 高度なデータ解析と統計モデリングの実装
  Excelの高度なスキル（VLOOKUP、ピボットテーブル、SUMIF関数など）や社内プロダクト、将来的にはSQL、R、Python等の技術要素を駆使し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。精緻な投資最適化シミュレーションから、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。
• 意思決定を導く戦略的示唆の言語化
  抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。単なるデータ集計に留まらず、深い洞察に基づいた仮説検証を通じて、既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。
• 専門性の追求とチームへのナレッジ還元
  シニアアナリストによるディレクションのもと、統計的な妥当性とビジネス的価値を両立させた高品質なアウトプットを追求します。最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質の向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。

ポジションの魅力

• 未経験・ポテンシャルからデータサイエンスのプロフェッショナルへ至る圧倒的な成長環境
  統計検定2級レベルの基礎的な統計学のビジネス実装から、MMMのパイオニアであるサイカ独自の分析メソッド、さらには最新のAI/データサイエンス技術まで、実務を通じてモダンなスキルを体系的に習得できます。バックグラウンドを活かしながら、市場価値を劇的に高めることができる環境です。
• 日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験
  日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円規模の投資を動かすダイナミズムを味わえます。
• 職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
  コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

応募要件

必要要件（経験・能力・スキル）

• 社会人経験（2年以上）： 業界不問。基本的なビジネスマナーや、業務における適切なコミュニケーション、課題解決への推進力をお持ちの方。
• 数学的素養・統計分析への強い興味関心： 大学のゼミや研究、あるいは前職においてデータを扱った経験があり、統計、回帰分析などのキーワードに対して強み、または強い学習意欲をお持ちの方。
• 【経験者枠の場合】データ分析・統計分析の実務経験： データアナリスト、リサーチャー、研究職、開発職などにおいて、数字分析からビジネス上の示唆を出した経験、またはマーケティング分析に関する実務経験。

歓迎要件（経験・能力・スキル）

• 統計学の基礎知識と実務応用力： 回帰分析、仮説検定などの基本的な統計知識を理解し、実務上のデータ解析に適用できる能力。
• データ抽出・加工・分析の実装スキル： SQL、R、Pythonのいずれかを用いた、実務における大規模データのクレンジングおよびモデリング経験。
• 論理的思考力とコミュニケーション力： 複雑な事象を構造化して捉え、分析結果を論理的に説明することで、関係者の納得感を引き出せる能力。
• 統計検定2級以上の保有、または同等の知識： 統計学の標準的な体系を理解し、実務への応用に向けた基礎知識を有している方。

こんな人と働きたい！

• 「データ」の裏側にある「ビジネス」に好奇心を持てる方： 手法の追求に留まらず、分析がクライアントの事業にどのようなインパクトを与えるかに情熱を注げる方。
• プロフェッショナルとして自律的に成長し続けたい方： 変化の速いデータサイエンス領域において、常に最新の知見を取り入れ、自らのスキルをアップデートし続けられる方。
• チームでの成果創出を大切にできる方： 異なる職能を持つメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、チーム全体のアウトプットを最大化させるために行動できる方。
• サイカのパーパス/ビジョンへの共感できる方： 「才能開花」という理念に共鳴し、データサイエンスで社会をより良くすることに情熱を持てる方。

参考リンク
サイカメンバーインタビュー

• データサイエンスの先駆者がサイカに見出した「熱狂」の舞台──執行役員 平原昭次が挑む、組織知のアセット化と再現性のある成功
• 【社員インタビュー】東京大学の研究職からサイカへ！データ分析のプロフェッショナルを目指してサイカへジョインしたワケ

プロジェクト事例、レポート、その他

• DataScience for Growth 丸亀製麺流・“勝率”を最大化するデータサイエンス活用法 ――不確実性を突破する意思決定の要諦とは【MarkeZine Day 2026 Spring イベントレポート】
• エステーが挑む、「データサイエンス×AI×人」による成熟ブランドの再定義【Brand Summit Spring 2026 イベントレポート】
• “感性×データサイエンス”による勝率の最大化──丸亀製麺の止まらない躍進の裏側に迫る【マーケティングアジェンダ2025 イベントレポート】
• キユーピーが挑む、DXによるマーケティングの全体最適化 ── 組織連携の鍵は、データドリブンな意思決定基盤【マーケティングアジェンダ東京2024イベントレポート】
• サイカ代表 平尾の初の著書『狙って売上を伸ばすデータ分析の思考法　勝ち続けるための「データ×感性」6ステップ』が11月28日（金）に発売決定
• サイカ、消費者のブランド選択理由を分析する新ソリューション「XICA COMPASS」提供開始

昇給・賞与

• 年俸制（総額を12ヶ月分に分けて毎月支給）
• 給与改定年2回あり
• 賞与：業績に応じて
• 経験/能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします

諸手当

• 交通費全額支給
• 残業代別途支給（固定残業30時間超過の場合）

設立
2012年2月

代表者
平尾 喜昭

会社・事業情報

会社情報

• 「すべてのデータに示唆を届ける」をミッションに掲げ、創業以来、一貫してデータ分析事業を展開してきた、データサイエンスのプロフェッショナル企業
• エンタープライズ企業300社以上の支援実績を持ち、データサイエンスの黎明期から、日本を代表する企業の意思決定を支えてきた

サービス情報

AI Decision Engine「XICA」

• 単なる「業務の効率化」ではなく、経営の「意思決定そのものの進化」を実現するAIソリューション
• 圧倒的なデータサイエンスの実績と独自のAI基盤の融合により、再現性高く“勝ち続ける組織”を実現する、AI時代における次世代の経営インフラを実装

支援事例

• エステー株式会社
• 株式会社伊藤園

従業員数
66人

資本金
8900百万円

東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ14F