SCM/ECMデータ・プロセス分析・AI活用_Sustainable SCM Strategy Unit（Strategy Consultant職）≪東京・大阪≫

■組織について

経済・社会情勢の変化に伴うサプライチェーンのデカップリングやグリーン・サステナブルの規制などグローバルにおけるビジネスの環境変化が加速していく中で、サプライチェーンのゼロベースでの構造改革の必要性が高まってきております。
Sustainable SCM Strategy Unitでは、「GlobalでのSCM構築」や「物流・調達コストの構造改革」といった伝統的なテーマに留まらず、各社がこれから取組むべき「GX（グリーントランスフォーメーション）」、「サーキュラーエコノミー（循環経済）」といった課題やテーマに対して、グローバル知見と最新の事例などを基に企業の構造改革と社会価値の創造の取り組みを行うプロフェッショナルチームです。

■業務内容

サプライチェーンやエンジニアリングチェーンにおける業務データ・プロセスの可視化・分析を通じて、ボトルネック特定と改善施策の立案・実行を支援。
対象業務のイベントログや各種業務データを基に実行実態を定量的に把握し、リードタイム短縮や在庫削減、意思決定高度化などの成果創出に貢献。
サプライチェーン・エンジニアリングチェーンの業務知見とAI活用の組み合わせによりクライアントの業務自律化実現を支援。

■求める人物像

• ・データドリブンのアプローチを基盤としつつ、サプライチェーンまたはエンジニアリングチェーンにおける業務課題の本質を捉え、改善・改革を推進できる方
• ・分析・示唆の提示にとどまらず、プロセスマイニング・AI・オーケストレーション等の技術を活用しながら、実行フェーズまで主体的にやり切ることができる方
• ・個人の専門性を活かしつつ、プロジェクトメンバーやクライアントを巻き込みながらリードし、チームとして成果創出に貢献できる方

■プロジェクト事例

• ①プロセスマイニングによる業務可視化・経営インパクト創出
• ・半導体製造装置メーカー：受注～出荷のプロセス分析によりボトルネックを特定し、リードタイム短縮および納期遵守率向上を実現
• ・エレクトロニクス商社：販売・在庫・調達データを統合し、滞留在庫の発生構造を可視化。在庫削減とキャッシュフロー改善に貢献
• ②データドリブン改善による意思決定高度化
• ・電子部品メーカー：需給計画のKPI再設計と実行実態の可視化により、需給調整精度向上と在庫最適化を実現
• ・装置メーカー：受注～生産計画の分析によりボトルネックを特定し、意思決定スピード向上に貢献
• ③データ基盤・プロセスマイニング導入による変革
• ・半導体製造装置メーカー：プロセスマイニング基盤を導入し、可視化～改善の継続的運用モデルを確立
• ・精密機器メーカー：プロセス逸脱検知とアラート運用により、業務品質の標準化と安定化を実現

■人材要件

【必須要件】

■データドリブン業務改革（SCM/ECM領域）

＜マネージャー以上（M/XP・SM/SXP）＞

• -データレイク、AI、オーケストレーション等を活用したサプライチェーンまたはエンジニアリングチェーン改革プロジェクトの実務経験
• -プロジェクトマネジメント経験を有し、複数メンバーまたは複数プロジェクトを同時にマネジメントした経験
• -コンサルティングまたは類似業務における実務経験
• -SM/SXPについてはデータドリブン・AIに関わる事業戦略の立案・実行をリードした経験があると尚可

＜シニアコンサルタント（SC/SSP）＞

• -サプライチェーンまたはエンジニアリングチェーンの特定領域において、データドリブンな業務改善・改革をリードした経験（プロセスマイニング・AI・オーケストレーションの活用経験があれば尚可）
• -数名以上のメンバーを対象としたプロジェクトリード・マネジメント経験

＜コンサルタント（C/SP）＞

• -データドリブンでの業務改善・改革に関与した経験（プロセスマイニング・AI・オーケストレーションの活用経験があれば尚可）
• -サプライチェーンまたはエンジニアリングチェーン領域に関する基礎的な理解または実務経験

■分析・実務遂行能力（全クラス共通）

• -基本的な統計分析の理解および活用経験を有している
• -コンサルタントとして実務遂行可能なレベルでの資料作成能力（PPT、Excel、Word）を有している
• -英語資料の読解能力を有している

【歓迎要件】

• ・データドリブンおよびAI領域に関わる事業戦略の立案・実行をリードした経験（特にマネージャー以上）
• ・プロセスマイニング、AI、オーケストレーション等の先進技術を活用したソリューション導入・実装経験
• ・サプライチェーンまたはエンジニアリングチェーンにおける複数領域横断での改革経験
• ・グローバル環境でのプロジェクト経験、または高度な英語コミュニケーション能力

個人情報の取り扱いについて

以下の内容について必ずご同意いただいた上でご応募ください。

• 1.プライバシー・ポリシー

当社では、個人情報の保護を確実に実践していくために、プライバシー・ポリシーを定めております。当社における個人情報の取扱全般に関する考えをご確認されたい場合には、プライバシー・ポリシーをご覧ください。
https://www.abeam.com/jp/ja/legal/privacy

• 2.個人情報保護管理責任者

職名：Legal Group Chief Legal Officer
連絡先：下記問い合わせ窓口に同じ

• 3.個人情報の利用目的
• ・採用選考のため
• ・採用選考及び内定を辞退された方、採用選考の結果不合格となった方に対して、当社から新たに採用選考に関するご案内を行うため
• ・採用選考に関する情報の調査・分析のため
• 4.個人情報の第三者提供

当社は、法令に基づく場合を除いて、ご本人様の同意なく個人情報を第三者に提供いたしません。

• 5.個人情報の取り扱いの委託

採用選考の対応業務について、上記の利用目的の範囲内において、当社の委託先選定基準を満たす協力会社（アビームシステムズ株式会社を含む。）に委託する場合があります。

• 6.個人情報提供における任意性について

個人情報の提供は任意ですが、提供いただけない個人情報がある場合は、採用選考の対応に支障が出るおそれがあります。

• 7.個人情報に関するお問い合わせ窓口

個人情報の開示等（開示、訂正、利用停止等）を請求する場合には、下記連絡先にご連絡願います。なお、開示等請求される場合には、ご本人様以外への個人情報の漏洩、ご本人様以外による個人情報の書き換え等を防止するため、ご本人様の本人確認を実施し、確認が取れた場合に限り、回答させていただきます。ただし、採用選考に関する情報につきましては応じかねますのでご了承ください。
〒104-0028
東京都中央区八重洲二丁目２番１号 東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー
アビームコンサルティング株式会社
お問い合わせは、以下よりお願いいたします。
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Tel: 03-6700-88

雇用形態

正社員

勤務地

104-0028 東京都中央区八重洲二丁目2番1号東京ミッドタウン八重洲　八重洲セントラルタワー15階
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530-0011 大阪府大阪市北区大深町4-20 グランフロント大阪 タワーA 27階
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給与

年収 賞与年２回支給

勤務時間

フレックスタイム制（フレキシブルタイム 5:00〜22:00）
標準労働時間帯：9：00〜18：00（休憩1時間）
1日の標準労働時間：8時間
※始業・終業時刻については、フレキシブルタイムの範囲内において従業員の決定に委ねます。
※管理監督者（シニアマネージャー、マネージャー、シニアエキスパート、エキスパート）については、所定労働時間に関する定めは適用されません。

休日

完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、慶弔休暇、年次有給休暇（初年度13日※入社月に応じて付与日数変動あり）、マタニティ休暇、配偶者出産休暇、子育て支援休暇、介護休暇、子の看護休暇、裁判員休暇 など

福利厚生

各種社会保険完備、財形貯蓄制度、団体保険、退職金制度、企業型確定拠出年金、健康保険組合カフェテリアプラン、ワークライフバランス支援制度（育児支援、介護支援）、出産祝い金（第3子以降100万円）、資格取得支援制度 など

試用期間

試用期間有（原則6ヶ月）
※試用期間中の労働条件は本採用時と同様

104-0028 東京都中央区八重洲二丁目2番1号東京ミッドタウン八重洲　八重洲セントラルタワー15階
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530-0011 大阪府大阪市北区大深町4-20 グランフロント大阪 タワーA 27階
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賞与年２回支給