Deployment Strategist

会社紹介

ブーストコンサルティングは、元ヤフー/CEOの小澤、元Z Venture Capital/CEOの堀らが創業した国内有数規模のベンチャーキャピタル／PEファンドであるBoost Capitalを母体として誕生した、AIネイティブなコンサルティングファームです。
私たちは、AIの導入自体を目的とせず、企業の経営・事業・業務課題に対して、構想・戦略の策定からソフトウェアの実装、導入後の定着・改善までを一気通貫で支援しています。
Boost Capitalのエコシステムを活かした投資先支援・起業・PE／M&A投資機会など、弊社だからこそ提供できる様々なキャリアの可能性も準備しています。

仕事内容

Deployment Strategistとして、クライアントの経営層、事業部門、業務部門、IT部門と対話し、経営・事業課題の整理からAI戦略の策定、業務改革、PoC、本番導入、現場定着までを一貫してリードしていただきます。
経営上の重要テーマと現場の業務課題を結び付け、ビジネス価値と技術的な実現性の両面から、AIを活用した変革を推進する役割です。

具体的には

• ①　AI・DX戦略の策定

• 経営戦略や事業課題を踏まえ、AIを活用して優先的に取り組むテーマやユースケースを特定する
• 期待効果、実現可能性、投資対効果、リスクを整理し、AI活用方針や実行ロードマップを策定する
• AIガバナンス、データ活用、セキュリティ、組織体制など、全社的なAI活用に必要な方針・ルールの整備を支援する
• 業務、データ、既存システムを整理し、将来像を見据えた業務・システムアーキテクチャを設計する

• ②　提案・プロジェクト立ち上げ

• パートナーやマネージャーと連携し、顧客課題の仮説整理、提案方針の検討、提案書の作成を行う
• クライアントへの提案プレゼンテーションやディスカッションを通じて、プロジェクトの目的、スコープ、成果指標、進め方を具体化する
• 経営層や各部門との対話から潜在的な課題を捉え、新規プロジェクトや追加支援の提案につなげる

• ③　業務改革・BPR

• 生成AIやAIエージェントの導入を前提に、既存の業務プロセス、役割分担、意思決定方法を分析する
• 単純なシステム置換ではなく、業務の廃止・統合・自動化、人とAIの役割分担を含む新たな業務プロセスを設計する
• 業務部門や利用者との合意形成、運用ルールの策定、教育・展開を行い、導入後の定着まで支援する
• 導入効果を可視化し、継続的な業務改善や対象領域の拡大につなげる

• ④　PoCから本番導入までの一気通貫支援

• 現行業務やシステムを分析し、課題、要求事項、制約、期待効果を整理する
• LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したPoCを企画し、ユースケース、評価指標、検証計画を策定する
• 業務要件、本番要件、業務フロー、ロードマップ、運用計画など、プロジェクトに必要な成果物を作成する
• エンジニアと連携して技術的な論点や選択肢を整理し、PoC、本番開発、導入、運用改善までを推進する

• ⑤　プロジェクトマネジメント

• プロジェクト計画を策定し、進捗、課題、品質、コスト、リスクを管理する
• 経営層、事業部門、業務部門、IT部門、開発チームなど、複数のステークホルダー間の認識をそろえる
• 重要な論点や選択肢を構造化し、クライアントの意思決定を支援する
• 検証結果、導入効果、今後の打ち手を整理し、経営層やプロジェクト関係者へ報告する

• ⑥ サービス・事業への知見還元

• 案件で得た業務知見や導入プロセスを、方法論、テンプレート、ナレッジとして蓄積する
• 複数案件に共通する課題を抽出し、共通基盤、自社プロダクト、新たなコンサルティングサービスの企画・改善につなげる
• 最新のAI技術や活用事例を調査し、提案やプロジェクトの高度化に反映する

プロジェクト例

• 全社的な生成AI活用に向けたAI戦略、ガバナンス、導入ロードマップの策定
• AIエージェント導入を前提としたバックオフィス業務のBPR
• AIを活用した実装・テスト自動化によるWebサービス基盤のモダナイゼーション
• 需要予測AIを活用した小売店舗の発注業務最適化
• ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた給与計算業務の自動化

業界や技術領域を限定せず、AIを経営戦略や事業変革、実際の業務プロセスへ組み込むプロジェクトを手掛けています。

このポジションの魅力

• 経営課題からAI戦略を描ける

個別のAIツール導入ではなく、クライアントの経営・事業課題を起点に、AIをどこに活用し、どのような成果を目指すかを設計します。経営層と対話しながら、全社戦略や事業変革に関わる経験を積めます。

• 戦略を実装・成果までつなげられる

戦略やロードマップを策定して終わるのではなく、業務改革、PoC、本番導入、現場定着まで一貫して携わります。自ら描いた構想が実際の業務で使われ、成果につながるところまで見届けられます。

• AI前提の業務改革を実践できる

既存業務の一部を効率化するだけでなく、人とAIの役割分担や意思決定方法まで見直し、AI前提のオペレーションを設計します。生成AIやAIエージェントを企業変革につなげる実践知を得られます。

• ビジネスと技術の両面を磨ける

経験豊富なエンジニアやテクニカルフェローと協働し、AI、データ、クラウド、セキュリティ、アーキテクチャへの理解を深められます。PMやコンサルタントとしての経験を生かしながら、技術的な実現性まで踏まえて意思決定できる人材を目指せます。

• 案件の知見を次の事業につなげられる

プロジェクトで得た知見を納品して終わりにせず、方法論、共通基盤、プロダクト、社内ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が、次の案件や新たな事業を加速させる資産として残ります。

• 経営や事業づくりへキャリアを広げられる

将来的には、AIコンサルティング部門の責任者、プロダクト責任者、自社事業の責任者、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、コンサルタントの枠を越えたキャリアを目指せます。

利用ツール・開発環境

案件に応じて最適な技術やツールを選定しており、特定の技術スタックには限定していません。

• AI Tools：Claude、ChatGPT、Gemini
• Development Tools：Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Replit、Amazon Bedrock、Playwright
• Collaboration：GitHub、Notion、Slack、Google Workspace

応募要件

【必須（MUST）】

※下記、いずれかの経験をお持ちの方
※ITやコンサル未経験の方も歓迎しています。
※AI・LLMを活用したプロジェクトの実務経験は必須ではありません。

• 論理的思考力、課題解決能力を有する方・コミュニケーション力
• 素直さ・愛嬌を兼ね備え、社内外から信頼される方
• SIer、コンサルティングファーム、事業会社などにおけるITプロジェクトの推進経験
• 業務課題を構造化し、システム要件や業務改善施策に落とし込んだ経験
• 顧客折衝を含む、要件定義からシステム導入までの経験

【歓迎（WANT）】

• SIer／コンサルティングファームにおけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダーの経験
• 複数のステークホルダーを巻き込み、プロジェクトをリードした経験
• ITコンサルタント、業務コンサルタント、プリセールス、ソリューションアーキテクトの経験
• 提案書作成、プレゼンテーション、案件獲得に関わった経験
• DX戦略、IT戦略、AI戦略、システム構想策定の経験
• 経営層や事業責任者に対する提案、報告、意思決定支援の経験
• 業務改革、BPR、システム刷新、クラウド移行などのプロジェクト経験
• LLM、RAG、AIエージェントなどを活用した企画、PoC、導入経験
• AIガバナンス、セキュリティ、データガバナンス、運用設計に関する経験
• アジャイル開発やプロダクトマネジメントの経験

求める人物像

• 生成AIや新しいテクノロジーを自ら学び、顧客価値につなげる意欲
• 顧客の経営、事業、業務を理解し、本質的な課題を構造化できる方
• 個別の技術導入にとどまらず、事業成果から逆算して戦略や施策を考えられる方
• 提案や計画だけでなく、実装・導入・定着まで責任を持って取り組める方
• ビジネスと技術の間に立ち、双方の認識をそろえながらプロジェクトを推進できる方
• 多様なステークホルダーを巻き込み、合意形成や意思決定を前に進められる方
• 不確実な状況でも仮説を立てて検証し、柔軟に方向修正できる方
• 新しいAI技術を積極的に学び、顧客の業務改革や事業成果につなげたい方
• 個別案件で得た知見を、組織、サービス、プロダクトの成長に還元したい方

雇用形態

正社員

勤務地

106-0041 東京都港区麻布台1-8-10　麻布偕成ビル3階
地図で確認

【アクセス】

東京メトロ日比谷線 神谷町駅 2番出口 徒歩7分
東京メトロ南北線 六本木一丁目駅 徒歩10分

給与

年収

勤務時間

9:00~18:00

休日

• ・完全週休2日制（土・日）
• ・祝日
• ・年末年始休暇
• ・年次有給休暇

福利厚生

• ・健康診断、人間ドック

106-0041 東京都港区麻布台1-8-10　麻布偕成ビル3階
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【アクセス】

東京メトロ日比谷線 神谷町駅 2番出口 徒歩7分
東京メトロ南北線 六本木一丁目駅 徒歩10分

年収