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株式会社Preferred Networks

Business Development Manager - LLM事業開発担当

  • 雇用形態正社員
  • 勤務地東京都千代田区
  • リモート併用
  • フレックスあり

57日前に公開2026年9月11日

仕事内容

Preferred NetworksのLLM開発事業本部において、LLM事業開発担当を募集します。

PFNは、日本語の理解・生成能力に優れた国産大規模言語モデルPLaMo™(プラモ)を事前学習からフルスクラッチで開発し、クラウド型API、Amazon Bedrock Marketplace、オンプレミス環境等で提供しています。また、翻訳・金融などの特化型モデルやエッジデバイス向け小規模言語モデルも展開しており、国産LLMのリーディングカンパニーとして事業を急速に拡大しています。

本ポジションのミッションは 、経営企画本部や、AIプロダクツ&ソリューション(AIPS)事業本部をはじめとする各事業本部と連携しながら、PLaMoの技術的な強みを、顧客価値と持続的な収益につながる事業・プロダクトへ転換することです。

PLaMoの事業戦略・プロダクト戦略(価格戦略等を含む)・事業計画・Go-to-Market戦略の策定といったビジネス観点からの戦略立案に加え、その戦略に基づくLLM開発側と市場とのブリッジング、市場・顧客開拓、さらにAIPS事業本部と連携した顧客へのセールス・デリバリーに関する業務まで、PLaMo事業の企画から実行までを一気通貫で推進していただきます。

以下に業務例を示します。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、ご本人の希望・専門的知識・経験等を考慮のうえ決定します。

具体的な業務内容(例)

  • PLaMoの事業戦略・事業計画の策定
    LLM市場・競合(国内外の基盤モデル)の分析に基づく事業戦略の立案事業計画・収益計画の策定、KPI設計・進捗モニタリング経営企画本部・経営陣と連携した事業方針の策定および意思決定支援
  • プロダクト戦略の策定(価格戦略等を含む)
    PLaMoの提供形態(クラウド型API、オンプレミス、マーケットプレイス経由等)ごとのプロダクト戦略・価格戦略の設計特化型モデル(翻訳、金融等)やエッジ向けモデルを含むプロダクトポートフォリオ戦略の立案顧客・市場のニーズをプロダクトロードマップに反映するための要件定義・優先順位付け
  • Go-to-Market戦略の策定・実行
    ターゲット市場・顧客セグメントの特定と参入戦略の策定販売チャネル戦略(直販、パートナー経由、マーケットプレイス等)の設計・構築パートナーアライアンスの企画・交渉・推進
  • LLM開発側と市場とのブリッジング
    市場・顧客の声をLLM開発チームにフィードバックし、モデル・プロダクト開発の方向性に反映技術ロードマップ(モデル性能、提供形態等)を踏まえた事業機会の特定と事業側への翻訳研究者・エンジニアと協働したプロダクト企画・実証プロジェクトの推進
  • 市場・顧客開拓
    新規顧客・新規業界の開拓、リード獲得施策の企画・実行展示会・セミナー・マーケティング施策等と連動した需要創出
  • セールス・デリバリー関連業務(AIPS事業本部との連携)
    AIPS事業本部と連携した顧客への提案活動、商談推進、契約交渉受注後のデリバリー(導入支援、カスタマーサクセス等)に関する業務遂行・体制構築顧客への導入事例の創出とその横展開

必須スキル

  • 事業開発・事業企画の実務経験
    新規事業・新規プロダクトの事業戦略、事業計画、Go-to-Market戦略の策定・実行経験市場分析・競合分析に基づく戦略立案および事業性評価の経験
  • 法人営業・顧客折衝能力
    エンタープライズ顧客への提案・商談・契約交渉等の実務経験顧客の課題を把握し、ソリューションとして構成・提案する能力
  • プロジェクトマネジメント能力
    開発・営業・経営企画等、複数部門のステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトをリードした経験不確実性の高い環境下での優先順位付け・意思決定能力
  • テクノロジーへの理解力
    AI/LLM等の技術的な内容を理解し、ビジネス側・顧客側の言葉に翻訳して伝えられる能力技術チームと対等に議論し、事業要件と技術要件を接続できる能力
  • ドキュメンテーション・コミュニケーション能力
    経営層・顧客向け資料(戦略資料、提案資料等)の作成能力論点を明確にし、簡潔かつ構造的に伝える能力(日本語必須)
  • 実行志向
    戦略策定に留まらず、自ら顧客開拓・セールス・デリバリーの現場に入り込み、成果創出までコミットした経験

歓迎スキル

  • AI / LLM領域の事業経験
    LLM・生成AI関連のプロダクト・サービスに関する事業開発、プロダクトマネジメント、セールス等の経験機械学習・生成AIに関する基礎的な技術知識
  • SaaS / APIビジネスの経験
    クラウド型API、サブスクリプション等のビジネスモデル設計・価格戦略策定の経験プロダクトレッドグロース(PLG)やパートナーエコシステム構築の経験
  • コンサルティングまたは事業会社での戦略策定経験
    戦略コンサルティングファームでの実務経験事業会社における経営企画、事業企画、BizDev等の経験
  • アライアンス・パートナービジネスの経験
    販売パートナー・技術パートナーとの提携企画、交渉、協業推進の経験グローバルビジネス経験
  • 英語での業務遂行能力(会議、交渉、資料作成等)
    海外パートナーや海外市場向けのビジネス開発経験スタートアップ / 成長企業での経験
  • 事業・組織の急成長フェーズにおける課題解決経験
    0→1あるいは1→10フェーズの事業立ち上げ・拡大経験

求める人物像

本ポジションでは、PFNのミッションおよび5つのValuesに強く共感し、それらを自らの行動として体現できる方を求めています。特に、以下のような姿勢・志向を重視します。

  • Learn or Die(死ぬ気で学ぶ)
    LLM・生成AIという進化の速い技術領域を自律的にキャッチアップし、事業に適用できる学習俊敏性を持つ方技術・市場・顧客の3つの観点を横断して学び続けられる方
  • Beyond Customer Expectations(顧客期待を超える価値創出)
    顧客の表面的な要求に留まらず、本質的な課題や潜在ニーズを捉え、PLaMoを起点とした非連続な価値を設計できる方「売る」ことに留まらず、顧客の成功と事業の成長を両立させる解を自ら定義できる方
  • Think Big, Act Quick(大きく考え、素早く動く)
    国産LLM事業の中長期のあるべき姿から逆算して戦略を描ける方同時に、目の前の商談・顧客開拓からQuick&Dirtyに動き、完璧を待たずに意思決定・実行を高速に回せる方
  • Be Proactive(自らコトを起こす)
    指示を待つのではなく、自ら市場機会・事業課題を特定し、論点設定から実行まで主体的に推進できる方PLaMo事業の成長に当事者意識を持ち、周囲を巻き込みながら成果創出までやり切れる方
  • Respect & Unite(敬意と団結)
    LLM研究者・エンジニア、AIPS事業本部、経営企画本部など、多様な専門性を持つメンバーを尊重しながら協働できる方建設的な対話・議論を通じてより良い意思決定に貢献し、意思決定後はチームとしてコミットできる方

給与

経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
※基本給及び固定残業代の金額及び内容については、オファー時に速やかに明示します

Preferential treatment in accordance with Company regulations, based on experience, performance, ability, and contributions.
note - The amounts and details of base salary and fixed overtime pay will be clearly specified promptly at the time of the offer.

勤務地

東京都千代田区大手町1−6−1 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004

雇用形態

正社員(試用期間3ヶ月、本採用と同条件)

Full-time regular employment (3 months of probation period under the same condition as regular employment)

休日

休日:土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始
当社規定による年次有給休暇制度(入社時26日付与)
育児休暇、慶弔休暇など

Holiday: Saturdays and Sundays, public holidays, Year-end and new-year
Annual paid leave based on company regulations (26 days granted upon hire)
Parental leave, congratulation / condolence leave etc.

福利厚生

社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険)
確定拠出年金制度
ラップトップPC購入補助
定期健康診断実施

Various social insurance programs: pension insurance, health insurance, employment insurance, workers’ compensation
Defined contribution pension
Allowance for purchasing a laptop PC
Regular health checks

本ポジションの魅力

  • Preferred Networksは、AIプロダクト・ソリューション、基盤モデル(LLM/VLM)、さらには計算基盤や半導体に至るまで、AI技術をマルチレイヤーで自社開発・統合している、世界的にも稀有な企業です。PLaMoは事前学習からフルスクラッチで開発された数少ない国産LLMであり、日本語性能において世界トップクラスの水準を実現しています。
  • 本ポジションは、この国産LLM事業のビジネス面全体をリードできる、極めて希少なポジションです。事業戦略・プロダクト戦略・価格戦略・Go-to-Market戦略といった上流の戦略策定から、顧客開拓・セールス・デリバリーといった実行フェーズまで、一気通貫で担う裁量があります。
  • また、LLM開発チームと市場・顧客の「ブリッジ」として、世界最先端のモデル開発者と日々議論しながら、技術の進化を事業価値に転換していく役割を担います。モデルアーキテクチャや計算資源といった技術トレンドと、市場・顧客ニーズの双方に精通した、技術と事業を接続できる稀有な人材へと成長できる環境です。
  • 生成AI市場は急速に拡大・変化しており、経済安全保障の観点からも国産基盤モデルへの期待が高まっています。この歴史的な市場形成期に、国産LLMの事業拡大を最前線でリードする経験は、他では得がたいものです。
  • 結果として、本ポジションは以下の3点において他社にはない機会を提供できます。
    国産LLMという国家的にも重要な事業のビジネス面を最前線でリードできること技術・事業・顧客を横断した戦略策定力と実行力を高い次元で鍛えられること戦略から実行まで一気通貫で担い、PLaMo事業の成長に直接インパクトを与えられること

勤務形態 / Work style
専門労働型裁量労働制(みなし労働時間:8時間)もしくはフレックス制
ハイブリッド勤務(オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務)

Discretionary-work (deemed work hours: 8 hours) or Flex-time system
Hybrid work (Combination of working from the office and working from home)

昇給・賞与 / Salary increase & bonus
年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定

Based on the result of a individual performance review (twice a year) and company’s performance

諸手当 / Allowances
通勤手当、在宅勤務手当

Commutation allowances / teleworking allowances

Company name / 社名
Preferred Networks, Inc.

Established / 設立年月日
March 26, 2014

Job openings / 求人一覧
キャリア採用(第二新卒含む)
新卒採用
インターンシップ

Co-Founders / 共同創業者
Toru Nishikawa, Chairman / Daisuke Okanohara, CEO

Headquarters location / 本社所在地
東京都千代田区大手町1−6−1 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004

Web site URL
https://www.preferred.jp/ja/

勤務地

東京都千代田区大手町1−6−1 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004

給与

経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
※基本給及び固定残業代の金額及び内容については、オファー時に速やかに明示します

Preferential treatment in accordance with Company regulations, based on experience, performance, ability, and contributions.
note - The amounts and details of base salary and fixed overtime pay will be clearly specified promptly at the time of the offer.

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