Service Operation｜AIエージェントと働くテクニカルサポート（BPO・導入支援 × 情シス領域）

Dress Codeは「人とAIが同じ社員IDで働く」AIネイティブ組織を、自社で第1号として実装しています。本ポジションは、その考え方をBPOオペレーション領域で形にするロールです。

• ・メイン①：AI Workforceと並走しながら、顧客の技術的なつまずきを解消するテクニカルサポート（以下TS）
• ・メイン②：IT領域のBPO（運用代行）と、IT Force導入時の技術支援。商談への技術担当としての同席も含みます
• ・サブ①：自社Corporate IT / セキュリティ運用のサポート（弊社は "Zero号案件"）
• ・サブ②：TS・BPOの現場で得た知見をプロダクトチームへフィードバック

「TSを人だけで回す」前提をやめ、AIエージェントを主戦力にしたBPOオペレーションを設計・運用する。この挑戦をリードしていただきます。

■ Service Operationチームとは

CSが顧客の完全なフロントだとすると、Service Operationは「顧客のミドル」に立つチームです。

• ・IT Force / HR Force の問い合わせ受付・Q&A対応（テクニカルサポート）
• ・クライアントがDRESS CODEを使うことを前提にした、IT運用のBPO（運用代行）
• ・大型案件の導入時の技術支援

を担っています。直近では、海外子会社を持つ大手企業の有償トライアルで、日本本社と海外子会社それぞれのテナント構築、端末・ソフトウェア・アカウントデータの整理と移行、拠点間のデータ連携までを伴走支援しています。

■ 商談にも技術担当として同席します

BPOの商談では「アカウントや端末の管理はどこまで任せられるのか」「セキュリティ要件にどう対応するのか」など、IT運用の実務を知る人でないと答えにくい質問が多く出ます。
フロントに立つのはセールス・CSで、Service Operationのメンバーは技術の専門家として同席します。「この運用ならお任せいただけます」「この部分は社内に残したほうがいいです」と具体的に話せることが、受注にも、その後の安定した運用にもつながっています。実際にチームの情シス出身メンバーがこの役割を担い、BPOの受注に貢献しています。

■ なぜ「AIネイティブBPO」なのか

従来のBPO・TS業務は「人を増やしてスケールする」前提で組み立てられてきました。Dress Codeでは、AIエージェントを "同僚" として組み込んだBPOオペレーションを設計しています。

• ・問い合わせの一次分類・回答ドラフト作成 → AIエージェントに任せる
• ・ナレッジ検索・過去事例の参照 → AIがすぐに返し、人は判断に集中
• ・監査ログ集計・レポート作成 → AIで定型化
• ・人はエスカレーション判断・仕組みづくり・顧客との関係づくりに集中

日常業務の30〜40%をAIに任せ、人が担う判断と設計の質を上げる。これがAIネイティブBPOの中身です。

■ 具体的な業務

【メイン業務①】AIネイティブ・テクニカルサポート

• ・顧客からの技術的な問い合わせの解決（チャット・メール・オンライン）
• ・AIエージェントによる一次分類・回答ドラフト → 人が最終判断・調整
• ・ヘルプページ・ナレッジベースの作成・運用（AIで下書き → 人が整理・構造化）
• ・顧客の手間（Effort）を減らす仕組みの継続改善
• ・業務の中で「これはAIに任せられる」を見つけ、AIワークフローを改善し続ける

【メイン業務②】IT領域のBPO・導入支援（プリセールス含む）

• ・セールス・CSと商談に同席し、クライアントのIT環境・運用課題をヒアリング
• ・BPOで任せられる範囲と社内に残す範囲の切り分け、運用の提案
• ・契約後のIT運用代行（アカウント管理・SaaS管理・入退社対応など）の設計と実行
• ・IT Force導入時のテナント構築、端末・ソフトウェア・アカウントデータの整理と移行
• ・単発の問い合わせ対応で終わらせず、顧客の業務プロセスそのものを引き受ける提案
• ・CSチームと一緒に進める課題解決・アカウント成長支援

【サブ業務①】自社Corporate IT / セキュリティ運用のサポート
Dress Codeのコーポレート部門と連携し、自社のIT・セキュリティ運用を「クライアントワーク」として担っていただきます。自社で回した運用が、そのままBPOで提案する中身になります。

• ・社内ITサポート・ヘルプデスク対応（AIによる一次対応 → 人がエスカレーション判断）
• ・Google Workspace / Slack / SaaSツールの管理サポート
• ・入退社時のITアカウント運用支援
• ・SOC 2 Type II / ISMS（ISO27001）/ ISO27017 の運用・監査対応のサポート
• ・情報セキュリティポリシーの運用支援

※ 情シス責任者として設計・管理する役割ではなく、システムの知見を持って情シスチームを支える役割です。範囲を広げるかは本人の意欲次第です。

【サブ業務②】プロダクトへのフィードバック

• ・TS・BPO・自社運用で見つかった改善要望を、プロダクトチーム（PdM・エンジニア）へ翻訳・共有
• ・ユーザー起点の機能要望の優先度整理
• ・ヘルプコンテンツやAI応答ログから、プロダクト改善のヒントを拾う
• ・AI活用オペレーションの知見をプロダクト機能に還元（AI応答テンプレートのプロダクト化など）

■ このポジションの魅力

• ・AIネイティブBPOの第一線で働ける：AI Workforceを組み込んだTS/BPOの設計・運用に、第一号として関われます
• ・問い合わせ対応から商談・導入・運用代行まで関われる：顧客との接点を、入口から運用まで一通り経験できます
• ・情シスの知見がそのまま武器になる：自社の情シス運用に関わることで、BPOで提案できる幅が広がります
• ・CS / 情シス / プロダクトが近い：TS発の改善提案が、プロダクトや自社のIT運用にすぐ反映されます
• ・AI活用スキルが伸びる：日々の業務でAIを使いこなす環境です

必須スキル

• ・社外の顧客向けテクニカルサポート、ヘルプデスク、BPO / MSP / ITアウトソーシングのいずれかの実務経験
• ・業務プロセスを仕組みにして改善した経験（単発対応で終わらせない発想）

歓迎スキル

• ・社内情報システム or Corporate IT の実務経験
• ・商談やプリセールスに技術担当として同席した経験
• ・SaaS導入時のデータ移行・初期設定などの導入支援経験
• ・AIを組み込んだサポート業務・BPO業務の設計経験
• ・AIエージェント・ワークフローの実装経験
• ・プロンプトエンジニアリング・RAG構築の経験
• ・Cursor / Claude Code等でTS/IT業務を自動化した経験
• ・Notion AI・Slack AI・Intercom AI等のSaaS内蔵AIを実務活用した経験
• ・Google Workspace / Microsoft 365 の管理経験
• ・SaaSツールの管理・運用経験
• ・SOC 2 / ISMS / ISO27017 等のセキュリティ基準に関する知識・実務経験
• ・MDM・IT資産管理ツールの運用経験

求める人物像

• ・AI活用に好奇心があり、自分で手を動かして試せる方
• ・顧客の手間を減らすことに喜びを感じ、その価値を追求できる方
• ・セールス・CSと一緒に顧客の前に立ち、技術の専門家として話ができる方
• ・顧客の要望をそのまま受けるのではなく、任せる範囲・残す範囲を一緒に考えられる方
• ・不確実な状況でも柔軟に、前向きに取り組める方
• ・TSに閉じず、隣接領域（情シス・プロダクト・BPO・AI）に染み出したい方
• ・セキュリティと利便性のバランスを考えられる方

給与

参考値：600万円−1200万円
※経験や評価に基づいて決定

勤務地

東京本社
東京都中央区築地2-1-4 銀座PREX East 8階
https://maps.app.goo.gl/cfiLrPBDTLbXyCLB9?g_st=ic

雇用形態

正社員

勤務時間

フレックスタイム制（コアタイム：11:00−16:00）

【休日・休暇】

毎週 土・日曜日、国民の祝日、その他(会社指定の日)
年次有給休暇、夏季休暇、慶弔休暇等

試用期間

あり（3ヶ月）

福利厚生

社会保険完備、ウォーターサーバー、オフィス内自動販売機、屋外喫煙所、各種補助あり

事業内容

「DRESS CODE」の設計・開発・販売

東京本社
東京都中央区築地2-1-4 銀座PREX East 8階
https://maps.app.goo.gl/cfiLrPBDTLbXyCLB9?g_st=ic

参考値：600万円−1200万円
※経験や評価に基づいて決定